【Python/AIエンジニア】VLMを活用した道路画像・走行動画の認識精度向上および解析機能開発案件・求人

VLM（視覚言語モデル）を活用した道路画像・走行動画の認識精度向上および解析機能開発 ・道路画像・走行動画に対するVLMの適用検証およびモデル選定 ・ひび割れ、ポットホール、区画線の剝離、標識、植栽などの認識・状態判定 ・VLMと既存の物体検出・セグメンテーションモデルを組み合わせた解析処理の設計・実装 ・評価データの整備、評価指標の設計、誤検出・見逃しの原因分析 ・プロンプト設計、必要に応じたファインチューニングによる精度改善 ・推論速度・コスト・再現性を考慮した推論パイプラインの構築 ・開発チームと連携したAPI化・サービスへの組み込み

Pythonによる開発経験 画像認識・画像解析に関する機械学習の実務経験 VLM／マルチモーダルモデルを用いた開発・検証経験（API利用・オープンモデル活用問わず） データセットを用いた精度評価と、評価結果に基づく改善経験 要件や課題を整理し、自律的に検証・実装を進められる能力

VLMのファインチューニング、LoRA等による追加学習経験 PyTorch、Transformers等を用いた開発経験 物体検出・セグメンテーションモデルの学習・運用経験 動画解析、物体追跡、複数フレームを活用した認識処理の経験 道路・インフラ点検、車載カメラ映像に関する開発経験 GPS・地図情報と画像解析結果を連携させた開発経験 GPU環境での推論最適化、Docker・クラウド環境での運用経験 FastAPI等によるAPI開発経験

製造・メーカー

12月より1名の募集を開始します。

言語：Python フレームワーク/ライブラリ：PyTorch, Transformers, FastAPI 等 技術/手法：VLM（マルチモーダルモデル）、物体検出、セグメンテーション、LoRA、動画解析、物体追跡 インフラ/ツール：Docker、GPU環境、クラウド環境、GPS・地図情報連携

2026/12

1名

週3日出社

2回

オンライン

あり

2026/11/12 12:01:15