業務委託

東京都 豊洲駅

~ 1,000,000円/月額

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案件詳細

保険会社のリテール領域を中心に、各種販売・顧客データを活用したデータ分析を実施します。 業務課題の設定・仮説立案から、データ抽出/加工、統計解析・機械学習モデル構築、可視化、結果の評価・解釈まで一気通貫で担当します。 分析結果をもとに、関係者と分析方針や施策について議論・検討を行います。 業務課題の分析、分析テーマ・仮説の設定 SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工 Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化 販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデル構築 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析 機械学習モデルの精度評価、改善 分析結果の可視化、評価、解釈 説明変数等の仮説構築および検証 関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッション

必須スキル・経験

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas/matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計/構築/評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

尚可スキル・経験

保険業界、特にリテール領域の業務知識 マーケット分析、顧客分析、営業分析の経験 DataRobotを用いたモデル構築・分析経験 Azure環境でのデータ分析経験 Azure SQL Serverの実務経験

業界

金融

募集背景

9月14日より、保険会社のリテール領域におけるデータ分析・機械学習支援のため、データサイエンティストを1名募集します。

開発環境

SQL Server, Python, pandas, matplotlib, Scikit-learn, Azure

参画時期

2026/09

平均稼働時間

100%

出社頻度

週4日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/08/19 00:40:29

おすすめポイントおすすめポイント

保険業界では、顧客データの活用によるサービス向上やリスク管理の高度化が求められています。 本案件は、データ分析と機械学習の専門知識を活かし、保険会社のデータに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。 データサイエンティストとしてのスキルを最大限に発揮し、業界の発展に貢献できる機会です。

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