【データサイエンティスト】保険会社向けリテール領域 データ分析・機械学習支援案件・求人

保険会社のリテール領域を中心に、各種販売・顧客データを活用したデータ分析を実施します。 業務課題の設定・仮説立案から、データ抽出／加工、統計解析・機械学習モデル構築、可視化、結果の評価・解釈まで一気通貫で担当します。 分析結果をもとに、関係者と分析方針や施策について議論・検討を行います。 具体的な業務内容としては、業務課題の分析、分析テーマ・仮説の設定、SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工、Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化、販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデル構築、回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析、機械学習モデルの精度評価、改善、分析結果の可視化、評価、解釈、説明変数等の仮説構築および検証、関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッションを行います。

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

保険業界、特にリテール領域の業務知識 マーケット分析、顧客分析、営業分析の経験 DataRobotを用いたモデル構築・分析経験 Azure環境でのデータ分析経験 Azure SQL Serverの実務経験

金融

11月より1名の募集を行っております。

SQL Server, Python, pandas, matplotlib, Scikit-learn, Azure

2026/11

常駐

1回

対面

2026/09/30 10:50:36