pandasのフリーランス案件・求人一覧

プロダクト運用分析のご経験 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること データアナリスト/データサイエンティストとしての分析業務経験3年以上 SQLでのデータ抽出・集計(BigQueryなどのDWH環境) KPI管理、またはアドホック分析の経験 方向性を示されれば、論点を整理して自走できること 分析結果を、エンジニア以外にも資料や口頭で分かりやすく伝えられること

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 SparkまたはMicrosoft Fabricの経験 Microsoft PowerBIまたはReportBuilderでの経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成 またはレポート実装を行った経験 ※いずれも、AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベルを想定しています。 （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・ データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベル （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル（物体検出、セグメンテーション、分類のいずれか）の開発経験 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験 Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、実装、パイプライン構築などのいずれかに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・AIを活用した業務効率化の経験 ・自動テストのコーディング経験 ・アジャイル開発現場でのQA経験 ・WEBシステムの開発、またはQA経験 ・JSTQB FL以上取得済 ・主体的にチームや他職種の関係者を巻き込んで課題解決した経験 ・積極的で責任感の強い方、勤怠に問題が無い方

・生成系AIを使った業務効率化・運用効率化の経験（設計、構築） ・RAGの経験（設計、構築）

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

ソフトウェアエンジニア経験 (3年以上) 　 - TypeScript での開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証のご経験 ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Webアプリケーション開発経験（5年〜） →Webアプリケーション・WebAPI・バッチ処理の設計、DB設計、テスト設計・実装、エラーハンドリングの経験 Python開発経験（3年〜） →データ分析・バリデーションライブラリ（Pandas・NumPy・Pydantic等）、環境管理ツール（uv・Poetry等）の経験 コンテナ技術（Docker・ECS等）、AWS構築・運用、IaC開発・運用経験、CI/CD構築・運用の経験 AIコーディングツール（Claude Code・Cursor等）の活用経験

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 オブジェクト指向設計／デザインパターン理解 Git等のバージョン管理運用（PR／レビュー含む） Python（numpy／scipy／pandas等の利用経験） 小規模PoC／試作経験 業務改善やツール開発の実務経験

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度）。TypeScript経験（目安： 3年～5年以上）。Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可。クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch）。一人称で設計・開発ができる。

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・データ分析に関してクライアントへの浸透／拡大／文化変革のための推進、 　提案ができる人材 ・データアナリスト業務（ディープラーニング、機械学習等を使った分析）に関して、 　あるべき体制やルール、進め方を提示できる知見 ・部長、課長クラスのクライアントとの対応窓口となった経験（資料作成含む） ・戦略策定や方針決め等、抽象度の高い会話について適切に議論できる ・何らかのアプリ開発に関する要件定義経験 ・複数人チーム（3人以上）のPLまたは、PMO業務経験 ・自走できる ・クライアント先に週3日程度出社可能

・データ分析に関してクライアントへの浸透／拡大／文化変革のための推進、 　提案ができる人材 ・データアナリスト業務（ディープラーニング、機械学習等を使った分析）に関して、 　あるべき体制やルール、進め方を提示できる知見 ・部長、課長クラスのクライアントとの対応窓口となった経験（資料作成含む） ・戦略策定や方針決め等、抽象度の高い会話について適切に議論できる ・何らかのアプリ開発に関する要件定義経験 ・複数人チーム（3人以上）のPLまたは、PMO業務経験 ・自走できる ・クライアント先に週3日程度出社可能

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Pythonを使用できる方 LangChain, LangGraph, Dify, vectorshift, Langfuse, CrewAI

・LLMの開発経験 ・AI学習の経験 ・開発経験4年以上 ・ドキュメント作成経験

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Pythonを使用できる方 LangChain, LangGraph, Dify, vectorshift, Langfuse, CrewAI

・TableauDesktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（TableauPrep）

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験