【Python/AI】交通インフラ点検業務自動化システム開発案件・求人

交通インフラ事業者向けの巡視・設備点検業務の高度化／省力化を目的とした、AI画像解析システム（物体検出・セグメンテーション・異常検知）の開発・精度改善案件です。 移動体に搭載したカメラから取得した設備等の画像・映像データ（レールの損傷・摩耗、樹木の架線近接など）を活用し、現状モデルの評価・エラー分析、データ前処理・拡張、モデル改善・再学習・効果検証のサイクルをお任せします。 Claudeなどの生成AIツールも積極的に活用し、開発効率化を図りながら実運用を見据えた検証・改善を推進していただきます。 （工程） データ分析・前処理、モデル設計・実装、評価・エラー分析、再学習・検証、ドキュメント作成

Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル（物体検出、セグメンテーション、分類のいずれか）の開発経験 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験 Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力

Gitを用いたチーム開発経験 異常検知モデルの開発経験 AIパイプラインの運用経験（MLOps、再学習フロー、モデル管理など） 推論の高速化・軽量化の経験（ONNX、TensorRT等） Docker／クラウド環境での開発経験 インフラ、製造、点検領域でのAI導入・実務経験

製造・メーカー

交通インフラ事業者向けの巡視・設備点検業務の高度化／省力化を目的とした、AI画像解析システムの開発・精度改善案件です。 AI画像解析システム（物体検出・セグメンテーション・異常検知）の開発・精度改善を進めるため、専門知識を持つエンジニアを募集しています。

言語：Python FW：PyTorch、TensorFlow、OpenCV、NumPy、pandas サーバ構成：AWS、GCP、Azure、Linux その他ツール：Docker、Git、Claude（LLM／AIコーディングツール）

140時間〜180時間

2026/12

確認中

出社リモート併用

あり

なし

2026/10/23 19:00:50