pandasのフリーランス案件・求人一覧

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Pythonを使用できる方 LangChain, LangGraph, Dify, vectorshift, Langfuse, CrewAI

・AI開発の実務経験（Pythonなど） ・AI開発を含むプロジェクトのPM経験

・データサイエンティスト / データアナリスト経験 ・Python、SQL 実務レベル ・モデル要件や分析要件への落とし込みが可能な方 ・AIの知識

・データサイエンティスト / データアナリスト経験 ・Python、SQL 実務レベル ・モデル要件や分析要件への落とし込みが可能な方 ・AIの知識

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor

・ITシステムの企画・戦略検討などの業務経験 ・DX推進に携わったご経験 ・顧客折衝を踏まえた要件定義経験 ・3名規模以上のリーダー（マネジメント）経験

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor

・何かしらの機械学習に携わられたご経験 ・バックエンド、フロントエンド開発のご経験3年以上

・何かしらの機械学習に携わられたご経験 ・バックエンド、フロントエンド開発のご経験3年以上

・システム開発のご経験3年以上 ・下記生成AIツールを使った実務経験がある方 　〇GitHub Copilot 　〇PR-Agent 　〇Cursor

・AWSの経験 ・英語・日本語ビジネスレベルの方 ・常駐ができる方（品川）

・生成AIのAPIを利用するだけではなく、生成AIの出力性能を改善するための実装経験 ・複数プロジェクトの同時並行（下記記載の2案件に同時でアサイン予定） ・Pythonでの開発経験3年以上 ・AI開発プロジェクト（音声、自然言語）の経験1年以上 ・AI（生成AI）関連のモデル・論文調査が一人で可能

・WEB開発5年以上(JavaもしくはPythonが尚良) ・PM経験4年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・Snowflakeの開発経験 ・SQL ・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験 ・コミュニケーション力

・Rubyを使用した開発経験3年以上 ・Reactを使用した開発経験 ・バックエンド（API）、フロントエンドが分かれている開発環境での経験（3年以上） ・チーム開発における自走力が高い方 ・Dockerの利用経験

・WEB開発7年以上(JavaもしくはPythonが尚良) ・PM経験4年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・WEB開発7年以上（JavaもしくはPythonが尚良） ・PM経験4年以上（出来れば大手企業の経験） ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・WEB開発7年以上（JavaもしくはPythonが尚良） ・PM経験4年以上（出来れば大手企業の経験） ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・多言語（英語等）にて実装をされたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・プロダクトマネージャー経験、もしくは、近しい役割で自社プロダクトの開発・リリースをリードした経験 ・ソフトウェア開発のライフサイクルについての知識 ・平日の基本稼働時間は本件へフルコミットしていただける方 ・調べながら日常会話が対応できるレベルの英語力 ※外国籍エンジニアがいる環境で、朝会などの社内コミュニケーションは英語となる場面があります。参画PJごとに英語を利用しない場合もあるため、実務においては完全に日本語コミュニケーションの場合もあります。 ※テキスト、口頭コミュニケーションの両方必要 ※英語の実務利用経験は必須ではないが、該当者がいれば、英語が活用できるPJTへのアサイン可能性もあります。

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験