pandasのフリーランス案件・求人一覧

VB.NETによる開発経験10年以上、Windows Formsの開発経験、ASP.NET HTTPハンドラー（ashx）の経験、SQL Serverの経験

VB.NETによる開発経験10年以上、Windows Formsの開発経験、ASP.NET HTTPハンドラー（ashx）の経験、SQL Serverの経験

Snowflake、dbt、SQL / Oracle、データ基礎、Python、MWAA / Apache Airflow、AWS、英語(読み書き・会話)

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 (うち3年以上はSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験) 本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) Snowflake:各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 DBT:プロジェクト開発・保守経験(モデル、マクロ、Incremental Models、CI/CD連携等) SQL / Oracle:高度な実務スキル(JOIN、Window関数、PL/SQL、ストアドプロシージャ等) データ基礎:データ構造・変換・品質管理・モデリング・インクリメンタル処理等の深い理解 Python:高レベルなスキル(Pandas、PySparkによる分散処理・データ変換) MWAA / Apache Airflow:DAG開発、依存関係管理、トラブルシューティングの実務経験 AWS:データ領域サービス(S3, Glue, Lambda, Step Functions等)の実務知識

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

リーダー経験、顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験、Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれか)開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

Python／SQL を用いたデータ分析経験（3年以上） 統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標） データ分析の実務経験（課題抽出〜レポーティングまで）

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・PowerBIの実務経験 2年以上

・コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 ・プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 ・分析的思考能力と問題解決スキル ・コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること ・データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意

・UiPathに関する豊富な経験、知見 ・顧客折衝経験などの高いコミュニケーション力 ・何らかの言語でのシステム開発と運用経験

・ETLジョブなどの処理方式や単純なパッチ処理の経験 ・Dataspiderのキャッチアップが可能な方

・顧客ヒアリング ・Power Apps、での開発経験2年以上ある方 ・コミュニケーション力のある方

・AutomationAnyWhere(A360)での開発経験2年以上 ・エラー対応の際に柔軟に動ける方 ・自発的に動き、役割を果たせる方

・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

・PM経験 ・「業務分析の経験」、「DXプロジェクトの経験」 ・RPAについての理解(Bizrobo知っていると尚可) ・タフな精神(ストレートな物言いをするエンド) ・できれば50歳いかないくらいの男性 ・過去保険業界の経験があると尚可

・データ抽出等の経験 ・お客様先へ提出する資料等の作成経験 　※コミュニケーション良くチーム内の意思疎通を図れる前向きの方。 ・現環境及び作業手順等に関するドキュメント、ファイルなどをファイルサーバーから探して、調査、検討した上で、実作業を進めることに抵抗感が無い方。

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

データ分析の実務経験 PowerBI等のBIツールを用いた可視化経験 PythonまたはSQLを用いたデータ処理経験

Excelを使用したデータ集計・分析スキル 業務の要件定義、仕様設計の経験

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

・期限内で優先度を決めて確実にタスクを完了させることができる方 ・excelでの簡単な関数処理ができる方 ・複数のステークホルダーとのコミュニケーションを厭わない方 ・チャットでの円滑なコミュニケーションに慣れている方

・Excelでのデータ加工・前処理経験 ・データ定義書作成などのドキュメント能力 ・平均、中央値、標準偏差といった記述統計を理解し、データがどのような分布や傾向を持っているかを正確に把握する能力、及びそのようなスキルを業務で活かした経験 ・可視化（グラフ・表）作成能力