pandasの案件

Javaによるプロフェッショナルな開発経験(現在の開発メイン言語) Pythonによる多少の開発経験(現在はツール作成などであり得る程度。但しいずれは全体的にPythonメインになる可能性あり) ユニットテストの実施経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Javaによるプロフェッショナルな開発経験 ・Pythonによる多少の開発経験 ・ユニットテストの実施経験 ・AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

Javaによるプロフェッショナルな開発経験(現在の開発メイン言語) Pythonによる多少の開発経験(現在はツール作成などであり得る程度。但しいずれは全体的にPythonメインになる可能性あり) ユニットテストの実施経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

機械学習を用いた予測モデル（特に時系列予測）の開発・実装経験（3年以上） Python を用いた高度なデータ分析スキル ・ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet など ・深層学習フレームワーク：PyTorch または TensorFlow の利用経験 SQL を用いた大規模データセットからのデータ抽出・前処理経験 クラウドプラットフォーム（AWS / GCP / Azure いずれか）上でのモデル開発・運用経験 ビジネス課題を理解し、データドリブンな解決策を提案・実行できる能力

Javaによるプロフェッショナルな開発経験(現在の開発メイン言語) Pythonによる多少の開発経験(現在はツール作成などであり得る程度。但しいずれは全体的にPythonメインになる可能性あり) ユニットテストの実施経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

Python, SQLを用いた開発経験 ライブラリ/フレームワークの使用経験: AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 コサイン類似度の理解と実装経験 データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 統計学、線形代数、最適化理論の理解 Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・下記ご経験（①～⑤） ①下記いずれかの経験 　・Python 　・Node.js 　・Java 　高速API構築の経験 　・FastAPI（高速APIサーバー構築） 　・gRPC（マイクロサービス間通信） ②以下いずれかの経験 　・RDBMS/NoSQL：PostgreSQL、MySQL、MongoDB 　・キャッシュ・キー・バリュー 　・ベクトルデータベース・検索エンジン ③API設計・開発経験 　・API設計 　・LLM（大規模言語モデル）オーケストレーション・統合 ④以下いずれかの経験 　・クラウドプロバイダー：AWS、GCP、Azure 　・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes 　・サーバーレス・分散システム設計：AWS Lambda、Google Cloud Functionsなどのサーバーレス技術、ロードバランサー（AWS ALB/NLB、GCP Load Balancer） ⑤CI/CDツール：GitHub Actions、Jenkins ・下記いずれかの経験 ⑥AI・機械学習関連 ・PyTorch、HuggingFace、Pandas、NumPy 　各種LLM API： 　・OpenAI API、Gemini API、Claude API 　RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築の知見： 　・ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）

Pythonでの基本設計~テストまでの経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

Pythonでの基本設計~テストまでの経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

Pythonでの基本設計~テストまでの経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験 AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

Python（Web、AI、データ分析）を用いた開発経験 要件定義、設計、製造（PoC開発など）の経験 アジャイルまたはスクラム開発において、顧客と仕様調整しながら業務を進めた経験 LLMの使用経験 LangChainまたはLangGraphの使用経験（両方あれば尚可） AWS上での開発経験

・生成AIを業務開発で活用した経験 ・Pythonでのバッチ処理・業務ロジック実装経験

・Python(WEB、AI、データ分析）の経験 ・要件定義/設計/製造(poc開発等) ・アジャイル、スクラム開発で、お客様と仕様調整しながら作業を進める ・LLMの使用経験 ・LangChain、もしくはLangGraphの経験 ※両方あれば角度高いです ・AWS上での開発経験

・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

・PM経験2年以上　or　上流経験のSE要員 （上流～下流の一連の流れができコミュニケーション良好な方も可） ・上流工程の資料作成経験者（要件定義書／総合テスト計画書／運用実施計画書） ・開発経験（言語問わず） ・クライアント、チームメンバーと円滑にコミュニケーションができる方

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・SQLを使用したデータ抽出、分析の経験（最重要） ・Webサービス、スマホアプリのユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 ・BIツール（Tableauなど）を用いたサービスの効果測定や効率改善を行った経験

・Python開発経験（3年以上目安） ・データ分析基盤設計・構築経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes

・エンジニアとしての開発実務経験3年以上 ・開発プロジェクトマネジメントの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトの管理経験 ・技術者・非技術者双方とのコミュニケーション経験

・C#を使用した開発経験 ・基本設計以降自走できるスキル

・データ分析に関してクライアントへの浸透／拡大／文化変革のための推進、 　提案ができる人材 ・データアナリスト業務（ディープラーニング、機械学習等を使った分析）に関して、 　あるべき体制やルール、進め方を提示できる知見 ・部長、課長クラスのクライアントとの対応窓口となった経験（資料作成含む） ・戦略策定や方針決め等、抽象度の高い会話について適切に議論できる ・何らかのアプリ開発に関する要件定義経験 ・複数人チーム（3人以上）のPLまたは、PMO業務経験 ・自走できる ・クライアント先に週3日程度出社可能