【Google Vertex AI】Vertex AI Engineer & Cloud Delivery Lead案件・求人

Google Cloud 上における機械学習ソリューションの設計・構築・運用定着を推進する、経験豊富な Vertex AI エンジニア兼クラウドデリバリーリードを募集しています。 本ポジションは、AI/ML エンジニアリングとクラウドデリバリーの橋渡し役として、モデルおよびパイプラインを本番環境へ確実かつ安全に、そしてスケーラブルに展開できるようリードしていただく重要な役割です。 【作業内容】 ・Vertex AI を活用し、データ取り込み、モデル学習、評価、デプロイまでを含むエンドツーエンドの MLOps パイプラインの設計・実装を行う ・Vertex AI Pipelines (Kubeflow Pipelines) を用いて、自動化されたモデル学習および再学習ワークフローの構築・運用を行う ・Vertex AI Model Registry、Endpoints、Batch Prediction サービスを用いたモデルのデプロイおよび運用管理を行う ・Vertex AI Feature Store を活用した特徴量エンジニアリングのワークフローを実装する ・Vertex AI と BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub を連携した GCP ネイティブな統合基盤を構築する ・Terraform を用いて ML ワークロード向けのインフラを管理し、再現性とバージョン管理を担保する ・Vertex AI ワークロードに対する IAM ポリシーを設計・適用し、サービスアカウント管理や VPC Service Controls を含むガバナンスを確立する ・スプリント計画、リリース管理、環境昇格(開発・検証・本番)、ステークホルダーとの連携など、クラウドデリバリー業務をリードする ・Vertex AI Model Monitoring を用いて、データドリフトやスキュー検知のためのモデル監視を実装する ・データサイエンティストと連携し、実験のコンテナ化およびモデルの開発・検証・本番環境への昇格を推進する ・カスタム推論基盤が必要な場合に備え、GKE を用いたモデルサービング基盤の導入・活用を推進する

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験

Google Professional Machine Learning Engineer 認定資格を有していること LLM (大規模言語モデル) のファインチューニング、Vertex AI Generative AI Studio、または Model Garden の利用経験 Feast、Tecton などの Feature Store、または同様のツールに関する知識・経験 Ansible を用いた環境設定および自動化の実務経験 DataOps またはデータ集約型ワークロードにおけるプラットフォームエンジニアリングの経験

WEBサービス

Google Cloud 上における機械学習ソリューションの設計・構築・運用定着を推進する、経験豊富な Vertex AI エンジニア兼クラウドデリバリーリードを募集しています。 本ポジションは、AI/ML エンジニアリングとクラウドデリバリーの橋渡し役として、モデルおよびパイプラインを本番環境へ確実かつ安全に、そしてスケーラブルに展開できるようリードしていただく重要な役割です。

Vertex AI, Kubeflow Pipelines, Vertex AI Model Registry, Vertex AI Pipelines, GCP, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Terraform, GKE, Docker

2026/09

1名

週5日

出社リモート併用

1回

対面

あり

2026/09/09 15:15:31