【TypeScript/Go/GCP】クオンツ研究基盤・Agentic Research System構築エンジニア案件・求人

自己勘定型のシステムトレーディング事業において、Quantitative Analyst（クオンツ）チームの研究速度・質を最大化するための「研究基盤」および「Agentic Research System（LLM Agentによる仮説検証・分析基盤）」の設計・開発・運用を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ①信頼できる市場データ・特徴量基盤の構築 - CEX・DEX・Order Flow・Onchain等、多様な市場データの収集・変換（ETL/ELT処理） - データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）、スキーマ・ドメインモデル設計 - 大規模履歴データに対する並列処理・増分更新・キャッシュを活用した高速な特徴量計算基盤の設計 ②Agentic Research Systemの設計・実装 - LLM Agentが市場データの取得〜特徴量計算〜統計分析〜バックテスト〜評価〜可視化までを一貫して実行できるプラットフォーム構築 - Tool / Skill / Context / Evaluation（評価基盤）を含めたAgentic System全体のソフトウェアアーキテクチャ設計 - エラーハンドリング（失敗時のリカバリ）、履歴・コンテキスト管理、人間の判断介入プロセスの設計 ③Research Flywheel（研究サイクル）の改善・最適化 - クオンツ研究者の実際のボトルネックを特定し、意思決定の確度と検証スピードを向上させる機能改善・知見の再利用（ナレッジマネジメント）の仕組み化

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

- 暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験 - システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識 - Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見 - DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

金融

自己勘定型のシステムトレーディング事業において、Quantitative Analyst（クオンツ）チームの研究速度・質を最大化するための「研究基盤」および「Agentic Research System（LLM Agentによる仮説検証・分析基盤）」の設計・開発・運用を担っていただきます。

言語：TypeScript, Go, Python インフラ・クラウド：GCP, AWS コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes データ・アーキテクチャ：ETL/ELTパイプライン, 大規模並列計算基盤, 各種DB/DWH AI/LLM：LLM API, Agentic Framework / 自社プロダクト基盤 DevOps/監視：CI/CD, 各種メトリクス・ログ監視ツール

140時間〜180時間

2026/10

Quantitative Analyst（クオンツ研究者）とエンジニアが密に連携する少数精鋭の組織構成です。

基本的にフレックスですが、日によって固定の予定あり 1.火曜と木曜の14:00-16:00で、バーチャルオフィスのGatherで集まる時間 2.金曜の15時〜の週次SprintMTG

週5日

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/09/03 18:20:39