データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可の案件

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

・Microsoft 365 Copilot および生成AIの業務活用または知見 　〇プロンプト設計、業務への当てはめ、PoCレベルでの検証経験 　〇利用部門との対話を通じて「AIで改善できる余地」を言語化・提案できること ・業務に定着させ、横断展開していくための企画・推進・調整力 ・Power Platform を活用した業務改善・運用経験 　（Power Apps／Power Automate／Power BI 等） ・業務改善プロジェクトにおける推進経験

PMまたは業務コンサルタントとしての実務経験 顧客フロントでの課題整理／要件整理／進行管理経験 業務プロセス整理（As-Is / To-Be）の経験 生成AI／Copilot／AIエージェントへの関心・活用経験 顧客要望をAI活用テーマに落とし込む言語化力 プロンプト等を用いた基本的な検証実行力

SQL、統計・分析経験

IBMホスト環境での開発経験、PL/1、JCLの実装経験、COBOL経験＋意欲、銀行業務知識

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

マーケティング領域での実務経験2年以上 データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上 SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験

Linux環境での操作および開発経験 SQLを用いた開発経験 円滑なコミュニケーション能力

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

- 企画プロセスの勘所を持っている方 - サービスフロー・マネーフローを設計できる商品企画力 - 多様なステークホルダー（自治体、金融機関、社内・グループ企業関係者）との調整能力 - ユースケースの絞込みと優先順位付けができる方

AI利活用支援の経験 PM経験

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Redshift経験／SQL（ストアドプロシージャ作成）／DB移行経験

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

初対面の方と信頼関係を築き、継続的に伴走できる方 全国各地への定期的な出張が可能な方 マニュアルをもとに栽培・経営データの記録整理、入力ができる方 プロジェクト進行やPMO補佐、業務サポート経験（業界不問） 報告書やマニュアルの作成経験（PowerPoint）

コンサルティング会社、またはSIer等でのセキュリティ系案件PM経験3年以上（提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験）、ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解、英語による基本的な読解・メール対応

顧客ヒヤリングからの要件定義の経験 業務課題を理解し、業務要件整理ができる能力 業務改善プロジェクトへの参画経験

社保関連業務のシステム開発経験 COBOL開発経験 コミュニケーション能力

コンサルティングファームでの業務改革／業務整理経験 RPAまたはAI活用案件の検討・推進経験 業務要件定義、データ要件整理の経験 クライアント調整・ドキュメンテーション能力

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Python, GCP, AWS, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

PMOとして課題管理、進捗管理、会議運営を完遂できる能力 システム刷新プロジェクトにおいて、既存仕様の棚卸しからToBe策定までを主導した経験 PMS（予約システム）や会計システム連携に関する業務知識 複雑な情報を素早くキャッチアップし、俯瞰的な資料にまとめるスキル

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方