データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可の案件

HR領域（人事・給与）の業務経験 要件定義での顧客折衝経験 現場メンバーとの円滑なコミュニケーション能力 個別のPJ文化に適用し貢献できる柔軟性 プロジェクト完遂へのスタンス・やる気 キャッチアップ力、意欲 30代～40代

要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） ・業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション AI/ML プロジェクト知見 ・AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 プロジェクトマネジメント・コンサルスキル ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） ・業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 ・アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

BPR案件等での、ASIS/TOBE整理の経験 複数部門のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験 AI活用、AX案件への興味関心

・サービスの申込から運用・解約までの業務フロー（ワークフロー）を設計・構築した経験 ・ゼロベースまたはゼロに近い状態から業務フローを作った経験 ・複数部署（社内外）へのヒアリングを起点に業務プロセスを落とし込んだ経験 ・WBS作成・スケジュール管理・課題管理の実務経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 データマート設計、BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験

証券取引システムに関する業務経験 オープン系言語を用いた開発経験3年以上

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 ・データアーキテクト、データマネジメントの経験 ・AIフレームワークに関する知識・構築経験 ・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 ・データモデリング、データベース設計の知識とスキル ・プロアクティブに業務推進できるスキル ・各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

採用業務の実務経験3年以上（スタートアップまたは中小企業での人事経験に限る） 人事評価制度の設計／運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計／作成／社内展開経験 Notion、Slack、スプレッドシートの実務使用経験

コンサルファーム/上流SIer/支援会社　いずれかの出身であること 業務改善/業務コンサル経験者 生成AIを日常的に業務で使いこなせる方 ジュニア枠: 業務プロセスの整理や要件定義を上流から経験していること リーダー格(少数): シニアコンサル昇格後の若手相当の要員 独力で1-2件のプロジェクトを回した経験があれば尚可

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

PL/IもしくはCOBOL開発経験、銀行系案件参画経験、バッチ開発経験

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

SQL（ストアドプロシージャ） AI（プロンプト指示）にてコード生成、ファインチューニングの経験 勤怠、コミュニケーションに問題無い方

・データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 ・データレイクの知見

PythonやRを用いた統計分析・機械学習モデルの開発経験 クラウドプラットフォーム（GCP、 AWS、 Azure）の活用経験 SQLを用いたデータ抽出およびデータ前処理の経験 機械学習ライブラリ（scikit-learn、 TensorFlow、 PyTorch等）の知識 データ可視化ツールやダッシュボード作成経験

PMOとして課題管理、進捗管理、会議運営を完遂できる能力 システム刷新プロジェクトにおいて、既存仕様の棚卸しからToBe策定までを主導した経験 PMS（予約システム）や会計システム連携に関する業務知識 複雑な情報を素早くキャッチアップし、俯瞰的な資料にまとめるスキル

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

戦略コンサルティング経験（ファームでのSCレイヤー以上のご経験） 新規事業開発経験 海外市場分析経験 PowerPointでの戦略資料作成経験 英語での情報収集能力

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

AWS中心のクラウドサービス利用経験（設計／構築／運用／保守いずれか）、クラウド環境の基本設計思想／運用知識、SQL実務経験、Gitを用いた開発／運用経験、IT経験2年以上

MS Office基本操作（PPT・Excel・Teams等） 議事録作成スキル（生成AI活用含む） 顧客・ベンダーとのコミュニケーション力

事業会社でのPdM経験2年以上 要件定義〜リリースまでの一気通貫経験 エンジニア/デザイナーとの協働経験 複数ステークホルダーとの調整経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル

下記いずれかがある方 (1)上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 (2) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

採用業務の実務経験3年以上(スタートアップ、中小企業での経験が必須) 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験