データサイエンティストの案件

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

コンサルティングファームでの経験 GTM戦略策定 営業戦略やPDCAなどの営業領域のコンサルティング経験 クラウド/インフラ周りの知見、経験

Python開発経験 RDB上でのクエリ発行、及び出力結果の整形などの実装 VSCode開発経験（DevContainer） Gitを利用したチーム開発経験

全社のIT戦略/DX戦略立案経験 データ統制や経営データマネジメント経験 全社のAI活用浸透/構築経験

・コーポレートIT領域での業務改善/システム導入経験がある方 ・会計システムやサプライチェーン関連システムの連携・刷新経験 ・業務オペレーションの自動化（採用含む）を設計〜実装まで推進できる方 ・要件をビジネス側と整理し、技術的に接続方法を設計できる方

・pythonを使って、データ分析やデータ考察ができ、提案資料を作れること。 ・分析に必要なデータの要件を聞いて、pyhtonで集計PGMを実現できること。 ・SQLやDBなどの基礎知識があること。 ・提案資料を基にセキュリティの考察ができ、顧客と要点を捉えた的確な話ができること。 ・打ち合わせにおいてファシリテーターとして会話をリードし、課題に対する要望をヒアリングできること。

Tableauを用いたダッシュボード、レポート開発経験（2年以上） SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 基本設計書の作成経験

・デジタルマーケティングに関する専門知識 ・コンサルティングファーム在籍経験（3年程度）

Azure, MS Fabric, DWH設計, 要件定義, 技術リード

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

・要件定義/基本設計経験 3年以上 ・仕様書作成経験（業務フロー、画面仕様、API I/F） ・Jira / Backlog 等でのチケット運用経験 ・関係者調整・ファシリテーション能力 ・生成AIを使ったドキュメント作成・要件整理経験 （ChatGPT / Claude / Copilot 等いずれか）

Copilot（Microsoft 365）の実務理解 Copilot Studio の実装経験（プラグイン・フロー作成） Power Platform（Power Apps / Automate いずれか）の実務経験 研修講師としての 分かりやすい説明力・ファシリテーション能力 Microsoft 365 管理者領域の基本理解 コンサルとしての要求整理／ユーザー伴走経験 チャット/オンラインでのコミュニケーションがスムーズな方

・医療システム導入／運用経験、またはSIにおけるPM／SE経験 ・SQLによるデータ抽出／加工経験 ・Web API連携設計または実装経験 ・CSV仕様理解およびマッピング設計能力

顧客課題の特定および技術提案経験 経営層向け稟議資料の作成または支援経験 コンサルティング経験3年以上 プロジェクトマネジメント経験5年以上 AI開発プロジェクト実績（検証設計、データ要件定義経験）2年以上 ドキュメンテーション作成能力（提案書／検証報告書など）

AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 データ収集・前処理・翻訳（英→日） Python等でのプログラミング経験

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

・大手Sierもしくはコンサル出身の方 ・AIを活用して、策定プロセスを効率化できること ・ビジネスとITを共通言語で繋ぐコミュニケーション能力と、調整力を持つこと ・スピーディーな対応策を提示できること ①EAコーチ ・EA方針策定を行う能力と想定する成果物を提案いただけること ・社内メンバーを育成するための、具体的な手法や計画（コーチングのイメージ）を提示いただけること ・過去実績を踏まえて、EA適用の「難所」と、それを成功に導く「要諦」を提示いただけること ②BA（ビジネス アーキテクチャ）担当 ③AA（アプリケーション アーキテクチャ）担当 ・EAにおけるBA/AA猟奇の方針検討経験 ④EA運用設計担当 ・EA方針策定を行う能力と想定する成果物を提案いただけること ・社内メンバーを育成するための、具体的な手法や計画（コーチングのイメージ）を提示いただけること ・過去実績を踏まえて、EA適用の「難所」と、それを成功に導く「要諦」を提示いただけること ⑤EA推進管理 ・EA組織の中で、EAのKPIを設定し、KPI評価プロセスを設計し、評価を行ったこと。 ・EAの各レイヤー設計のアップデートプロセスを設計・実施したことがある方

バックエンド設計経験5年以上 API設計経験 DB設計経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

AI／デジタル活用を前提とした業務改革、システム企画、または開発経験 関係者と調整しながら検討から実行まで推進できる高いコミュニケーション能力

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

運用保守/運用管理（運管ベンダーの実務理解）の経験 関係者ヒアリングおよび合意形成のファシリテーション力 ITSM/ITILに基づくプロセス設計・最適化（インシデント/変更管理等） セキュリティ運用/監査対応の実務設計経験 AsIs可視化、稼働分析、ToBe設計および移行計画立案の経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・開発プロセスの経験、理解 ・生成AIを使用した開発経験 ※現場ではClaude、Microsoft Copilotを使用しているが他生成AIもあり ・開発ドキュメント（設計書等）作成経験 ・コミュニケーション力

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験データのクレンジング、変換、分析の実務経験

・Web広告運用の実務経験（3年以上） ・主要媒体（Google、Yahoo、Meta、TikTok等）での管理画面操作および入札実務経験 ・GA4（Google Analytics）を用いたデータ解析・改善提案の経験

・ガバナンス／リスク管理／アセスメント業務の実務経験 ・評価軸を整理し、チェックリスト・評価表等に落とし込める能力 ・日本企業の業務・意思決定プロセスを踏まえた整理・助言ができること ・ヒアリングを通じて論点を整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・コミュニケーション能力（海外関係者との調整、日本語での説明・合意形成）

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験