データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

インフラからアプリまでの経験 実装からテストまで可能 機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験

SQLを利用したデータ抽出・分析(3年以上)

SQLを利用したデータ抽出・分析(3年以上)

SQLを利用したデータ抽出・分析経験(3年以上)

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・SQLを利用したデータ抽出・分析(3年以上)

・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 ・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 ・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

・プログラミング開発経験1年程度 ・やる気があり積極的に仕事を進められる方

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・JS、TypeScript ・React、vue.jsいずれかのFW実装経験 ・生成AI APIとUIレイヤーの統合 ・Figma、Jiraなどの利用経験 ・アジャイル開発経験 ・PythonまたはNode.js開発経験 ・OpenAI GPTなど生成AIを活用したバックエンド開発経験 ・RAG パイプライン設計 ・DB操作スキル ・Linux開発経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Snowflakeの実務経験 ・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験 （ETL、DWH、データマート、BIなど） ・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験 （プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

・システム全体の開発リード経験 ・技術リーダーとして複数エンジニアを取り纏めた経験 ・PHP, Laravel, React, Remix, TypeScript, Aurora, MySQL, AWS (ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)を用いた実務経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・保険業界（できれば損保領域, 生保領域でもOK）の業務経験 ・データ分析基盤の設計または構築経験 ・ドメイン分析経験 ・SQLの経験 ・詳細設計～製造～単体テスト～結合テストまでの業務経験 ・コミュニケーション力

Webアプリケーションまたはデータ分析基盤開発の要件定義・設計の経験 開発ディレクションの経験 データ抽出（SQL）経験

・SQL ※顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができる★ ・SnowflakeもしくはRedshiftの開発経験 ・コミュニケーション力（決められたことをただ実装するだけの方だと厳しい）

・少数チームで見積からWBS作成、進捗報告、レビューアの経験者 ・大量データを扱うSQL作成や性能チューニングなど経験者 （以下のいづれか1つ以上） 　　・BIツール経験（Tablau、QuickSightのいづれか） 　　・ダッシュボード開発経験者 　　・Snowflake経験者

・データベースの設計(論理/物理)・運用経験 ・データベース設計・変更に関するレビュー／承認フローの策定経験 ・データモデリングおよび命名規則・用語標準化に対する知見 ・データ移行設計（オンプレ/他DB→Aurora）経験 ・SQL最適化、パフォーマンスチューニングのスキル ・要件定義～のご経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・少数チームで見積からWBS作成、進捗報告、レビューアの経験者 ・大量データを扱うSQL作成や性能チューニングなど経験者 （以下のいづれか1つ以上） 　　・BIツール経験（Tablau、QuickSightのいづれか） 　　・ダッシュボード開発経験者 　　・Snowflake経験者

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

・データベース設計経験 ・データの可視化を目的としたダッシュボードを構築した経験 ・Pythonを用いた開発経験

・SQL等でのストアドプロシージャによる(SQL経験4～5年以上) ・データ加工集計処理とデータマートの開発(必須)

・プロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） ・開発に関する一定の理解・バックグラウンドを保有している ・ビジネス視点を持ちながらプロダクトの方向性を描ける ・スタートアップ環境や変化に柔軟に対応できる ・日本語：ビジネスレベル

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験