【Snowflake/dbt】AI・LLM運用自動化案件

業務委託

~ 670,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: データエンジニアとして、データ利活用環境の拡張および運用の最適化・自動化を担当いただきます。基盤設計・最適化： Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンスチューニング。パイプライン構築： AWS（Glue, Lambda等）やAirbyteを用いた、堅牢なELT/ETLフローの設計。品質・ガバナンス： dbtを用いたモデル管理、CI/CDの整備、セキュリティ（RBAC等）の実装。自動化の推進： AI/LLMを活用した異常検知やログ分析など、運用自動化の企画から実行までをお任せします。
開発言語: SQL Shell Terraform AWS Linux Redshift Snowflake Git BigQuery 生成AI AI
必須スキル・経験: Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力
尚可スキル・経験: dbt (Cloud / Semantic Layer) の実務経験 Terraform 等を用いたIaCによるインフラ構築経験 AI/LLMを活用した実務の効率化・自動化への知見データガバナンスやセキュリティ設計の経験
職種・ポジション: データ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 最先端MDS！Snowflake×AIを活用した次世代データ基盤の構築・自動化
開発環境: AWS（Glue, Lambda等）
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/05/18 13:10:31

おすすめポイント

データ基盤の高度化と運用自動化は、現代のビジネスにおいてデータ活用を加速させる上で不可欠です。本案件では、最先端の技術スタックを活用し、データ基盤の効率化とAIによる運用自動化を実現することで、組織全体のデータリテラシー向上と意思決定の迅速化に貢献します。データエンジニアリングとAI技術の融合により、新たな価値創造を目指すプロジェクトです。

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