データ周りエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

Azureの設計、構築、運用の経験 Azure Portalの操作経験 Azureリソースの作成、設定または運用経験 コミュニケーション能力（申請や問い合わせの内容を整理し、不明点をリーダーや関係チームへ適切に確認・共有できるスキル）

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

・AWS Glue / Amazon Athena等を用いたETLパイプラインの設計および構築経験 ・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ・フロントエンドエンジニアリング経験（デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、teilwindでの開発経験） ・バックエンドエンジニアリング経験（AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験） ・インフラ/ネットワークエンジニア経験（新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定） ・Python, SQL

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

dbtを用いたデータ変換の実務経験 SQLおよびデータモデリングの実務経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステムの開発経験 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 Git操作：GitLab／GitHub上でチーム開発を進められること ドキュメント作成能力：作業内容をドキュメント形式でアウトプットできること 自己解決力：未経験の内容でも自力で調査・解決を試みられること 自律的な学習能力：未知の対象に対して自力で調べて進められること 継続的な学習意欲：新しいことを勉強し続けられること 勤怠良好であること 勉強好きで幅広く興味を持てる方 素直かつ主体的に業務へ取り組める方

【1】開発者向け（AgenticPdM＋AI駆動開発） ・既存PJの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル ・AI駆動開発に関する経験・知見・提案力 ・AI駆動開発を仕組み化して、一定規模の開発者に向けた運用定着まで推進できるスキル ・本ポジションは検討・調整・実行支援などがメインだが、期限・タスク量次第では自ら実装する場面も想定されるため、以下いずれかの経験・知見を有すること -言語：Python、SQL -ツール：Snowflake、GitHub、ClaudeCode(or他コーディングAgent) -FW/SDK：Streamlit（or他アプリ開発FW)、LangChain、FastMCP、GoogleADK、ClaudeCode agentSDK 【2】ビジネスユーザー向け（AgenticPdM＋データ分析Agent） ・チームリーダーとして、メンバや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 ・既存PJの業務知識、Agentアセットを即時キャッチアップできるスキル ・Agentを業務に適用した経験・知見・提案力 ・新規技術を活用した新しい業務プロセスの構想策定や体験設計の経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを前に/明るく進めてきた経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

Azure環境の設計、構築、運用いずれかの経験 アカウント、権限、ネットワーク、ストレージ周りの基本知識 既存環境の調査、棚卸し、ドキュメント作成経験 関係部署や利用者との調整経験

SQL (SnowflakeSQL, PostgreSQL, Oracle, MySQL) CRUD Excel (簡単な関数) Python Slack Teams 対話AI系ツール

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

BigQueryを含むGoogle Cloudのクラウド基盤構築経験 GitHub、dbt、Terraformの実務経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること