データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

データモデリング経験3年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

Java、SQLの十分な開発経験 フットワーク・コミュニケーション・勤怠良好 自ら調査して進められる方

システム導入経験 データ変換・移行経験 コアコンサルティングスキル 英語ビジネスレベル

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発での業務経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

・コーポレートITまたは情シス領域でのリーダー経験3年以上 ・業務フロー整理および業務改善を主導した経験3年以上 ・GASまたは同等のツールを用いた業務自動化の実務経験 ・Google Workspaceをメインに複数のSaaS運用経験 ・自走して業務を推進し、上長の指示なしで意思決定ができる能力

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

インフラ設計・要件定義工程の実務経験 各種ドキュメント作成スキル 担当領域（AWS、PostgreSQL、セキュリティ、運用監視）における専門的な実務知識

・大規模システム開発における要件定義・データ移行経験 ・データ基盤構築における項目・インターフェイス整理および定義経験 ・AWS または Azure 環境での構築 ・Windows Serverの構築経験 ・パフォーマンスチューニング、監視設計、エラーハンドリング/ログ設計の知識 ・DB連携およびWeb API実装経験

・BIシステムにおけるリードのご経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計をリードした経験 ・PowerBIを活用した要件定義〜構築・リリース経験 ・Webアプリ開発における設計開発経験 ・ToB向けシステム開発経験

・プロダクト開発経験 ・SQLを用いたバックエンド開発経験 ・Githubなどのバージョン管理を伴った開発経験 ・アジャイル開発経験 ・コミュニケーション良好であること

Power Appsの深い知見と開発経験 Power Automateの深い知見と開発経験 既存コードの読解・解析能力 ドキュメント作成スキル 研修実施経験

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

BI要件定義の経験(ざっくりした業務要件を顧客からヒアリングして、BI画面イメージに落とし込む) BIダッシュボードの開発経験(特にPower BI) Viewやストアドプロシージャの設計・開発経験

PMO経験, Tableau, Snowflake, Databricks, 情報系システム開発経験, スケジュール管理, 関係者調整, 情報整理, 提案経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（1年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

顧客折衝を含む上流工程（要件定義／アーキテクチャ設計）の豊富な経験 データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 IaC構築経験（自走可能レベル）

顧客折衝を含む上流工程（要件定義／アーキテクチャ設計）の豊富な経験 データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 IaC構築経験（自走可能レベル）

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験