データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer等の利用経験 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 Python等によるデータ処理・分析スキル 顧客との要件調整・PoC推進経験

・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発・実装経験 ※Shopify (Liquid)、Ruby on Rails (ERB)、Python (Jinja2)、PHP (Twig)など、 　変数や条件分岐、繰り返し処理を含むテンプレート言語の利用経験をお持ちの方 ・MAツールやCRM、Webサービス等におけるデータ構造の理解 ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer等の利用経験 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 Python等によるデータ処理・分析スキル 顧客との要件調整・PoC推進経験

・インフラ基盤全般（サーバ／ネットワーク／セキュリティ領域）の設計・構築経験 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS設計・構築経験 ・AWS主要サービス（S3／IAM／Lambda／Step Functions／CloudWatch／CloudWatch Logs）の設計・構築経験 ・自身作業における作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue）を用いた開発経験 AWS 基盤全般の知識（S3、EC2、ELB、SG 等） Python 開発経験 PySpark を用いたデータパイプライン構築経験 複数テーブル JOIN を伴う SQL 実装経験 Stored Procedure の開発またはレビュー経験 Git を用いたチーム開発経験 情報系システム（または何らかの業務システム）の運用経験 ジョブフロー設計書のレビュー経験

クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer等の利用経験 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 Python等によるデータ処理・分析スキル 顧客との要件調整・PoC推進経験

SQL実装経験（サブクエリ・外部結合を構築可能）、python解析能力（Pythonコードを読み取りSQL化）、Glue知識（GUIでジョブ作成可能）、コミュニケーション良好、AWS基本知識（S3、IAMロール等）

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

エンドユーザーに対する要件定義、仕様検討支援経験。データベースの設計知識。業務システムの開発経験。

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

AWSインフラ構築知見 データレイク/ETL基盤構築経験 Pythonによる大規模データ処理の実装経験

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・プロダクト開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） ・アジャイル開発経験（開発チームの開発プロセスの課題感に関する解像度が高い必要があります）

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・SQLの理解があり記述を一人称で対応できる方 ・データ抽出～加工までの一連の実務のご経験 ・要件確認など顧客とのコミュニケーション力、提案・発信ができる方

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・DWH上でのデータ変換やモデリングのご経験(ELTのTの部分) ・下記のデータ品質のいずれかを考慮したことがある方 データ品質:正確性・粒度・完全性・網羅性・新鮮さ・一貫性・一意性・安定性

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。

データを扱う業務経験, データフローの理解, 自力での対応能力（調整等もできるレベル）。