データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたアルゴリズム開発、データ分析、機械学習モデル開発の実務経験 統計、機械学習、数理モデリングの基礎理解 プロダクト要件を理解し、分析ロジックや評価指標として設計した経験 論文や技術文献を読み、実務上のアルゴリズム仕様に落とし込んだ経験

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験3年以上（バックエンド寄りのスキルを重視） Webプロダクトの要件整理から設計・実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー／コードレビューを通じた品質改善の経験

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流）

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） ASP.NET Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

Webアプリケーションの開発・設計経験（要件定義〜基本設計〜詳細設計） 業務フロー（To-Be）の作成、画面遷移図・画面定義書・DB設計書の作成経験 ドキュメント作成にとどまらず、自ら手を動かして設計やモック作成・開発を行えるフットワークの軽さ ステークホルダーやインフラチームと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

システム導入・刷新、または運用改善における運用設計・業務設計の実務経験 ユーザー企業側の立場で、設計した運用を社内の業務フロー・運用ルールに落とし込み、定着させた経験 未整理の課題から現状・論点・対応方針を整理し、業務フローや役割分担を具体化した経験 社内部門やベンダーなど、複数の関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 業務フロー、役割分担表、運用設計書、移行・引き継ぎ計画等の資料を、構成検討から自ら作成した経験 担当領域のタスク・期限・課題を整理し、関係者と連携しながら完了まで推進した経験

Pythonを用いた開発経験 dbt、Terraformの活用経験

機械学習の実務経験（目安3年以上） 統計の基礎知識（仮説検定・サンプリング等を A/B テストの評価に自分で使うことができる） モデルを比較検討し、選定理由と改善案を自分で説明できること Python でのアプリケーション／API 開発経験 クラウド（AWS 推奨）・インフラを含め、システムを一通り自分で扱える経験 Claude Code 等を利用した AI 駆動開発の経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発（Claude Code等の活用）の経験 業務やプロダクトに対して自走して改善・提案ができるコミュニケーション力

Python／SQL等を用いたデータ取得・加工・整備経験 生成AI（LLM）を活用した業務ツールのPoC開発経験 現場ユーザーとの直接折衝、要件整理・開発経験 業務フローの理解、改善提案・実装経験

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発（Claude Code等の活用）の経験 業務やプロダクトに対して自走して改善・提案ができるコミュニケーション力

・英語での折衝力（海外開発チームとの技術協議を直接担当） ・スマホアプリ(iOS/Android)開発の知見（WebView/Web Bridge連携、審査ポリシー等の理解） ・API連携・認証まわりの技術理解（トークン発行・署名検証等） ・データ統合の実務経験（異なるデータソース・スキーマの連携） ・AIオーケストレーションへの理解（複数AIエージェントを束ねる設計思想） ・クラウド環境(AWS)での開発経験 ・TypeScript/JavaScriptの読み書きレベル（BFF・バッチ処理・AWS CDK・Web Bridge連携） ・Pythonのコード読解・議論レベル

Oracle, RAC, DataGuard, DB設計, DB構築, DDLチェック, パラメータ反映, 環境反映, 変更管理, リリース後トラブル対応

SREおよびインフラ構築・運用経験 3年以上 AWS環境でのアプリケーション構築および本番運用経験 3年以上 VPC等のクラウドネットワーク設計・管理経験 RDB（Aurora PostgreSQL/MySQL）およびキャッシュストアの設計・運用経験 Terraformを用いたIaCによるリファクタリング・運用経験（※CDKのみは対象外） GitHub上のPRを通じた開発・運用経験 CI/CDパイプライン管理および効率化（GitHub Actions, Renovate等）の経験 Kubernetesマニフェスト管理およびコンテナ運用経験 DatadogやNewRelic等のモニタリング基盤運用および障害対応経験 クラウド上のセキュリティ対策（GuardDuty, SecurityHub, WAF等）の実践経験

Excel VBA開発経験 VBAソースコード解析経験 M365を利用した脱VBAマクロプロジェクトの経験/ノウハウ 業務改善／業務要件整理経験 利用部門との折衝経験 技術ドキュメント作成経験

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力 ※備考 今回の案件では、特にPythonを用いた実装経験や、 複雑な要件に対応したTableauのダッシュボード構築経験を重視している

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

Azureの設計、構築、運用の経験 Azure Portalの操作経験 Azureリソースの作成、設定または運用経験 コミュニケーション能力（申請や問い合わせの内容を整理し、不明点をリーダーや関係チームへ適切に確認・共有できるスキル）

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

②SAロール: ・事業企画・業務改革・組織横断施策等の検討支援経験 ・高い分析・ドキュメンテーション能力 ・ヒアリング・担当領域の自律的な推進能力 ③Cロール: ・調査・情報整理・資料作成に関する実務経験 ・PowerPoint / Excelによるドキュメンテーション能力 ・基礎的な論理的思考力・コミュニケーション能力 ・キャッチアップ力・主体的な作業遂行能力

音声モデルの開発経験（音声対話モデル、ASR/TTS等）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延改善）、論文実装経験、コードレビュー・ペアプログラミング・メンター経験、コーチングスキル

Pythonを用いたWebバックエンド開発経験(目安：実務3年以上) ※その他のバックエンド言語(Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby など)で実務5年以上の経験があれば、Pythonの実務経験は不問 AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問 Gitを利用したチーム開発の経験(プルリクエストベースのコードレビューを含む) ※GitHub / GitLab などのホスティングサービス、GitHub Actions / CircleCI などのCIツールの種類は問いません テストコード(pytest等によるユニットテスト・APIテストなど)を書いた実務経験

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 ・データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見（ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解、クエリコスト最適化、セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見） ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力（コストの内訳整理、真のボトルネック特定） ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力（顧客・コンサルタントの仮説に対するメリット・リスク・限界の提示、代替案提示）

Webアプリケーション開発の実務経験（合算5年以上）、TypeScript / React（Next.js歓迎）を用いたSPAまたはSSRアプリケーションの設計・開発実務経験、またはPHP（Laravel/Symfony等）やモダンなフレームワークを用いたAPI・ドメインロジック・DBテーブル設計の実務経験、AI Agent等の支援を活用しながら自ら学び、前向きに越境して実装する意欲・学習姿勢、コードに対する明確な意図・美意識を持ち、他者やAIが生成したコードの違和感や設計上の問題点に気づいてリファクタリングや品質担保を行える能力、ユニットテスト（Jest/Vitest、PHPUnit等）の実装・運用経験、未知の技術領域や複雑なドメイン知識に対して自律的・能動的にキャッチアップし、機能実装まで一貫して推進できる自走力