【データ分析】データ分析基盤の開発・運用案件

業務委託

東京都東京テレポート駅

~ 580,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: データ分析を主タスクとし、分析基盤や開発基盤のタスクにもアサインされる可能性があります。自動車関連のデータを扱うため、ドメイン知識のキャッチアップが求められます。
開発言語: Python SQL Kubernetes AWS pandas データ分析統計 AI MLOps Databricks scikit-learn
必須スキル・経験: ・基本的な統計の知識・Python、SQL ・AWS環境での業務経験・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方・勤怠に問題無い方・自発的に動ける方・知識習得に対し熱心な方
尚可スキル・経験: ・MLOps を実現するための開発環境を AWS 上に構築するスキル（CodeCommit、Step functions、Lambda）・AWSを業務対象として一から設計・構築するスキル・Kubernetesのようなコンテナオーケストレーション環境の構築や運用する経験・クラウドネイティブな技術への精通や業務経験・言語は問わず、アプリ開発全般に精通したエンジニア(要件定義～テスト、保守) ・OLAP/OLTPの知見・Databricksの知見
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)プログラマー(PG)クラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: データ分析基盤の強化と、それに伴う開発・運用体制の拡充のため、新たなメンバーを募集します。
開発環境: AWS, Kubernetes, Databricks
参画時期: 2026/06
チーム規模: 1名
出社頻度: 週3日出社
面談回数: 2回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/05/20 22:25:30

おすすめポイント

自動車業界では、データに基づいた意思決定と効率的な運用が競争力の源泉となります。本案件は、データ分析基盤の構築・運用を通じて、自動車業界におけるデータ活用の高度化に貢献できる重要なポジションです。最新の分析ツールやクラウド技術に触れながら、データドリブンなビジネス変革を推進する貴重な経験が得られるでしょう。

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