データ周りエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

Tableauのダッシュボード構築経験 Tableau prep知見

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの設計・導入・設定を、エンジニアとして主担当または中核メンバーとして担った経験 Power BIを利用した開発経験（データモデル／DAX／可視化設計の理解） DB・データ連携（IF）構築プロジェクトの経験 DWH／DB／データ連携（IF）構築プロジェクトにおいて、アプリケーション側の立場で設計・開発、またはPJ推進を行った経験 データ粒度・更新方式・影響範囲を意識した設計・調整経験 開発者としてのシステム開発経験（実装経験を持ち、設計・仕様・実装の妥当性を判断できること） ベンダー成果物（設計書・設定仕様・実装内容）をレビューし、技術観点で是正指摘を行った経験 Excelを用いた設計・ドキュメント作成経験（設計書、仕様整理資料、レビュー資料等）

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

GMP等の品質規制環境下での業務経験(製薬・化学・医療機器・食品等) ドキュメント作成スキル（As-IS・To-Beのフロー、課題整理、経営層への報告資料等） QAまたはQCの業務経験(GMP環境であれば業界不問) 業務ヒアリング+文書化の経験(業務フロー分析・課題整理と統合してもOK) コミュニケーションスキル

GCP上でのデータ加工・処理の経験 ETL / パイプライン構築経験 LLM API（REST）の理解（キャッチアップでも可） BigQuery, ETL

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・データ利活用基盤構築案件の経験 ・BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価の経験 ・源泉データ収集方針の策定、DB構築などの経験

・DWH／Report基盤の要件定義または基本設計経験 ・DWH／Report基盤の構築または導入経験 ・DWH／Report基盤のアーキテクチャ検討経験 ・メダリオンアーキテクチャ、またはデータレイク／データウェアハウス設計に関する知見 ・DWH／BI／データ基盤におけるデータ連携経験 ・他システム／周辺システムとの連携設計または連携要件整理の経験 ・PPT／Excelを用いた説明資料作成経験 ・クライアント向けミーティングのファシリテーション経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

大規模基幹系システムのアプリ／サービス領域（顧客管理、課金、認証基盤等）の要件定義経験 バックエンド領域（データモデル、DB連携、API仕様）の知見 ドキュメントを基に自律的にキャッチアップし、一人称で要件検討ができる能力 ステークホルダー調整を含む高いコミュニケーション能力 論理的思考力および要件定義書・検討資料等のドキュメント作成能力 PMO業務（進捗管理、課題管理、会議ファシリテーション）の実務経験

データ利活用基盤構築案件経験 BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価、源泉データ収集方針、DB構築など

ETL設計、開発経験

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

IT業界での実務経験 5年以上 英語（ビジネスレベル） の語学力 D365 CRM／Customer Engagement アプリケーションおよび Microsoft Power Platform のサポート実務経験 CRMの設定、カスタマイマイズ、ワークフロー、ビジネスルール、プラグイン、統合に関するトラブルシューティング経験 Power Apps、Power Automate、Dataverse を含む Power Platform コンポーネントに関する深い理解 Azure Logic Apps、Azure Functions、API、および統合サービスを使用したDynamics CRMの統合サポート経験 JavaScript、C#、プラグイン、ワークフロー、およびカスタムCRMコンポーネントに関する知識 Azure DevOps、Git、リリース管理、およびサポートプロセスに関する経験 CRMのセキュリティロール、事業部門、ソリューション管理、および環境管理に関する知識 XRMToolBoxおよびCRM診断ツールの使用経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、複雑なマクロが組まれたExcelの読み解き・移行スキル、非IT部門の曖昧な要望を言語化・要件定義し、データ構造への落とし込みから実装までをリードするスキル、データ利活用部門へのマニュアル作成や定例会を通じた運用定着化・教育支援スキル

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読み解き・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読解・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力