データ周りエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

・Excelを用いたデータ集計、加工、分析の実務スキル、もしくは早期キャッチアップが可能 ・Microsoft Accessを用いたデータ集計・加工の実務スキル、もしくは早期キャッチアップが可能 ・Excelマクロ、VBA、Accessクエリなどを活用した集計プログラムの作成スキル、もしくは早期キャッチアップが可能 ・数値データに基づく試算、収益検証、調査分析の経験 ・分析結果を分かりやすく整理し、検討資料として作成できるスキル ・担当部署からの依頼内容を理解し、各種作業を正確かつ主体的に遂行できる方

ADF(Azure Data Factory)開発経験 SQL Server / Azure SQL経験 要件定義～設計経験

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Tableauのダッシュボード構築経験 Tableau prep知見

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

・AWS Glue / Amazon Athena等を用いたETLパイプラインの設計および構築経験 ・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ・フロントエンドエンジニアリング経験（デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、teilwindでの開発経験） ・バックエンドエンジニアリング経験（AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験） ・インフラ/ネットワークエンジニア経験（新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定） ・Python, SQL

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

IT基盤／クラウド基盤における要件定義経験 システム運用設計の経験 アカウント／権限管理、ログ管理、バックアップ等の運用要件に関する知見 セキュリティを考慮した業務フロー・運用ルール策定経験 顧客の未確定事項を論点化し、選択肢を提示しながら意思決定を支援できる能力 顧客および複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験

IT基盤／クラウド基盤における要件定義経験 システム運用設計の経験 アカウント／権限管理、ログ管理、バックアップ等の運用要件に関する知見 セキュリティを考慮した業務フロー・運用ルール策定経験 顧客の未確定事項を論点化し、選択肢を提示しながら意思決定を支援できる能力 顧客および複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

PyTorchを用いたモデルの学習/評価・デバッグ経験 セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計・実装経験 学習パイプラインの問題を自力で特定・修正した経験 Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応など、データセット設計の経験 OpenCV/FFmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験 アノテーションデータの品質管理経験 Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築・実験環境の再現性確保の経験

全社規模のDX／IT変革プロジェクトでの推進・PMO実務経験 複数ステークホルダー（業務部門・情シス・ベンダー）との調整・折衝経験 課題・リスク・依存関係の管理、会議体運営、ドキュメント整備の実務経験 経営層・上位層向けの報告資料作成、論点整理の経験 上位者の方針を的物に汲み取り、自律的に成果物へ落とし込める推進力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

プロジェクトマネジメント経験 クラウド／DBシステム開発におけるPM経験3年以上 顧客ヒアリングから業務要件を整理し、システム要件へ落とし込んだ経験 アーキテクチャ、機能要件、非機能要件の設計経験 社内外関係者との調整・交渉ができるコミュニケーション力 論理的思考力、粘り強くプロジェクトを推進する力

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

データマート／DWH開発プロジェクトの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・View開発経験 データモデリング・データ設計経験 ETL／ELTを用いたデータ連携・加工経験 BIツール（Tableau等）または分析基盤開発の経験 設計・開発成果物のレビュー経験

業務システムの基本設計、詳細設計、開発経験 Python、Javaなどを用いたシステム開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ルールベースの判定・計算ロジックの設計・実装経験 API、データベース、外部システム連携に関する知識 構造化データおよび文書などの非構造データを扱った経験

データ移行の経験 SharePoint Migration Tool(SPMT)の利用経験 M365 SharePoint Onlineの構築経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験