データ周りエンジニア × 東京都の案件

データ利活用基盤構築案件経験 BIツールの選定評価 クラウドDWH選定評価 源泉データ収集方針策定 DB構築

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryの実務経験 troccoの利用経験 Tableau等BIツールの実務経験 設計～実装まで一人称で対応可能な方 主体的に課題発見／解決ができる方（指示待ちでない方）

PJリーダー経験（進捗／タスク管理、指示出し）、Snowflake実務経験、Python実務経験、IF処理／データパイプライン構築経験、運用整備推進力、新技術キャッチアップ力、SQLによるデータ抽出／加工、パイプライン構築経験、要件理解および推進力

Power BI を用いたダッシュボード開発・改修経験（特に既存PBIX の解析・修正経験） SQLを用いたデータ抽出・加工経験 既存仕様を理解しながら改修を進めた経験 関係者（非IT部門含む）との仕様調整・コミュニケーション力

・Tableauを用いた設計開発経験 ・SQLを用いたデータ加工、データマート設計の実務経験 ・自発的な課題検知能力、およびクライアントとの円滑なコミュニケーション能力

・Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 ・KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 ・利用シーンを意識したダッシュボード設計力

Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計力

Power BI / Power Query (UI/UXを考慮した可視化、条件付き書式、ブックマークを用いた高度なレポート構築、DAX式の作成、RLS実装、権限管理の理解、複数ソースからのデータ取得、ピボット・加工処理) Excel (基本関数を使いこなしたデータ不備の調査・突合) SharePoint (サイト構築・改修、Teamsと連携した権限・ファイル管理の理解)

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） 実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

SQLを用いたデータベース操作・設計スキル 5年以上 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。

完遂までのプロジェクト推進（アジャイル型）、各研究所との諸々の調整、ダッシュボード構成検討（各所ヒアリングに基づく不必要の判断）、DAX関数、Power Query、ゴールおよびマイルストーン設定、アクション分解

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Cursor等のエディタを用いたテキスト処理・データ加工の実務経験 Excel/Google Sheetsでの高度なデータ操作（関数・フィルタ・整形） データ構造（RDB的な考え方）を理解したカラム設計能力 ビジネスレベルの日本語能力

・与えられた要件・役割を咀嚼の上推進スケジュールを立案し、報連相を行いながら自走できること ・POWER BI関連業務の経験 ・BPMSツール関連業務の経験

生産管理領域の経験/知見 原価計算領域の経験/知見 顧客の指揮下で頭と手を両方動かせる方

情報システム関連の部署での業務経験 経営側の要望を受けてのディスカッションや具体的アクションへの落とし込みなどができること

BIツール: SAP BusinessObjects DB/SQLの経験(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) SQL等の何かしらの開発経験 要件定義～運用までの経験 （エンドユーザと直接の折衝経験） 高いコミュニケーション力、積極性や自主性があること 新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる。

モバイルアプリに関する経験 ユーザーリサーチ経験(調査/分析/示唆出し) 要件定義または顧客折衝経験 開発チームとの連携/ディレクション経験 高いコミュニケーション能力、主体性 PM経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 プログラミング経験（言語不問）

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Databricksにおける分散処理およびデータモデリング経験 SQL／Pythonによるコーディングスキル PySparkの理解 Delta Lakeの理解およびデータパイプライン開発経験 Power BI（Desktop／Service）での開発経験 Power Queryの開発経験 DAX（Data Analysis Expressions）の開発経験

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

BIツール: SAP BusinessObjects DB/SQLの経験(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) SQL等の何かしらの開発経験 要件定義～運用までの経験 （エンドユーザと直接の折衝経験） 高いコミュニケーション力、積極性や自主性があること 新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる。

AWS上のCI/CD、セキュリティの要件定義/設計工程経験 チームリード経験 顧客との調整/折衝経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックは不問） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

SnowflakeによるDWH構築経験 SnowPark、StreamLit利用経験 StreamLitによる画面作成経験 データ分析案件への参画経験

データモデリングの実務経験（3年以上）、Python / SQL の実務経験、AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験、ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験、複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験