業務委託
~ 670,000円/月額
データエンジニアとして、データ利活用環境の拡張および運用の最適化・自動化を担当いただきます。 基盤設計・最適化: Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンスチューニング。 パイプライン構築: AWS(Glue, Lambda等)やAirbyteを用いた、堅牢なELT/ETLフローの設計。 品質・ガバナンス: dbtを用いたモデル管理、CI/CDの整備、セキュリティ(RBAC等)の実装。 自動化の推進: AI/LLMを活用した異常検知やログ分析など、運用自動化の企画から実行までをお任せします。
Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験(運用・設計) ELT/ETLパイプライン(Glue, Airflow等)の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力
dbt (Cloud / Semantic Layer) の実務経験 Terraform 等を用いたIaCによるインフラ構築経験 AI/LLMを活用した実務の効率化・自動化への知見 データガバナンスやセキュリティ設計の経験
WEBサービス
フルリモート(完全在宅)でのデータ基盤構築・自動化案件です。 AI/LLMを活用した運用自動化の推進に携わっていただきます。
AWS(Glue, Lambda等)、Airbyte、dbt、Git
140時間〜180時間
2026/09
1名
フルリモート
2回
オンライン
あり
なし
2026/05/15 18:25:36
データ活用がビジネス成長の鍵となる現代において、堅牢で効率的なデータ基盤の重要性は増しています。 本案件では、最先端の技術であるSnowflakeとAI/LLMを活用し、データ基盤の構築から運用自動化までを一気通貫で推進します。 データエンジニアとしての専門性を活かし、組織全体のデータ利活用能力向上に貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。

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