【データ分析】モビリティ×Fintech企業のデータエンジニア（データ基盤・MLOps構築）案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 750,000円/月額

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案件詳細: モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。【主な業務】・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化。・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備。・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関わる機械学習モデルの学習・推論パイプラインの構築・運用改善。・データ活用課題の解決：マーケ/営業領域の生産性向上に資する分析基盤の改善提案・実装、データガバナンス整備など。
開発言語: Python SQL AWS GCP BigQuery 機械学習データ分析 AI MLOps
必須スキル・経験: SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
尚可スキル・経験: Pythonなどを用いたデータ加工やスクリプト作成の経験機械学習領域におけるMLOpsのパイプライン構築/運用改善の経験データベース設計やバックエンドエンジニアリングの実務経験 IoTデバイス由来のジオデータ（位置情報）の活用経験データガバナンス/データマネジメントの策定・運用経験
職種・ポジション: 機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 即戦力としてご活躍いただける技術志向の高いエンジニア様のご提案をお待ちしています。
開発環境: 【データ基盤】GCP（BigQuery中心）、一部AWS併用【言語・ツール】SQL、Python ほか【その他】IoTデバイス由来の位置情報データ、各種SaaS連携ツール【開発手法】アジャイルをベースに運用
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/06
チーム規模: 1名
勤務時間: 9:30〜18:30（休憩1時間）
平均稼働時間: 月あたり170〜180時間目安（平均残業は約37時間）
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/06/02 21:15:38