【BigQuery/Python】メガベンチャー社内データ基盤構築支援案件・求人

業務委託

東京都六本木一丁目駅

~ 850,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: EC/物流に関連した複数のサービスを展開しているメガベンチャーにて、各種サービスデータを連携し、BigQueryに対してのデータパイプラインを構築＆運用していただきます。データエンジニアリング職ですが、各部門とのコミュニケーションも発生します。 BigQuery上におけるDWHやdatamartを加工、運用し、所属チームでの継続したプロセス改善を行います。要件定義やプライオリティチェック（対サービス部門、事業部全体、データアナリスト等）も担当していただきます。
開発言語: Python SQL AWS GCP MySQL PostgreSQL GitHub Actions BigQuery データ分析
必須スキル・経験: ・複数の社内外関係者との要件の調整経験・パブリッククラウド上におけるデータ分析基盤構築経験・BigQuery1年以上・DWHに対するデータパイプライン運用経験・DB知識＆SQL経験・Pythonでの開発経験・チャットでのコミュニケーションをクイックに、円滑に行える・少数精鋭の規模ではない、エンジニア以外のメンバーも含む会議体経験
尚可スキル・経験: ・データエンジニアチーム拡張の経験・アーキテクチャ設計経験・テックリード経験・データガバナンスや品質管理経験・データ基盤におけるコストの最適化およびSLA/SLO経験・dbt経験・Dagster経験・Cloud Run Functions経験
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)システムアーキテクトデータ周りエンジニアテックリード
業界: WEBサービス
募集背景: EC/物流に関連した複数のサービスを展開しているメガベンチャーにて、各種サービスデータを連携し、BigQueryに対してのデータパイプラインを構築＆運用していただきます。
開発環境: Python BigQuery, Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP (Cloud Run Functions, GCS) GitHub, GitHub Actions Dagster Slack, GitHub Projects, Notion
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/07
勤務時間: 10:00~19:00 *フレックス
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/06/02 23:50:23

おすすめポイント

EC/物流業界では、複数のサービスデータを統合し、データ分析基盤を強化することで、事業全体の効率化とサービス品質の向上が求められています。本案件は、BigQueryを活用したデータパイプラインの構築・運用を通じて、データドリブンな意思決定を支援する重要な役割を担います。データエンジニアリングの専門知識とコミュニケーション能力を活かし、事業成長に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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