データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解 ・Python・SQLによるアプリケーション開発経験 ・チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

設計～テストまでの開発経験 JavaScriptの開発経験（尚可：FWを使わず、素のJavaScript経験） PowerBIの開発経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Databricks, データモデリング

Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 自然言語処理を用いたプロジェクト経験 AWS等のクラウド上での開発経験 Gitやコンテナ環境での実務経験 論理的にコミュニケーションが取れる方

オンプレ → クラウド移行の一連工程経験 JP1などジョブスケジューラの運用／移行経験 Asteria・Informatica 等 ETLツールの開発／移行経験 Greenplum・Teradata・Redshift 等 DWH の設計／移行経験 AWS主要サービス（S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等）の実装経験

Power BI 製造経験 3年以上

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

・自走して調査・報告・改善提案ができること ・Linux操作ができること（基本コマンド、ログ確認 等） ・運用保守案件に興味があること（運用経験が有ると尚可） ・Excelでの資料作成 ・C言語の読解（コーディング経験があればなお良し） ・AWS/GCP等クラウドの学習意欲（知識や経験があれば尚可）

・Power Automate フロー構築経験 ・Power Appsを用いたアプリ開発経験 ・SharePointリストの設計・運用経験 ・業務要件を整理し、効率的なソリューションに落とし込めるスキル

Pythonでスクリプト作成、データ解析ができること バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系が得意領域） Linux環境での詳細設計～結合テスト経験 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発（フロントエンド、バックエンド）における Git（Git等のソースコード管理に関して支障がないこと）

・DB運用/構築経験(OracleおよびSQL) ・Linux向けshellスクリプトの新規開発経験(bash)

・DB運用/構築経験(OracleおよびSQL) ・Linux向けshellスクリプトの新規開発経験(bash)

Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

証券取引システムに関する業務経験 オープン系言語を用いた開発経験3年以上

・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 ・データアーキテクト、データマネジメントの経験 ・AIフレームワークに関する知識・構築経験 ・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 ・データモデリング、データベース設計の知識とスキル ・プロアクティブに業務推進できるスキル ・各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル

Databricks環境での構築 / 実装経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 指示書や設計書をベースに、着実に実装・テストが遂行できるスキル 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 業務帳票やレポート作成に向けたデータ設計、抽出条件整理の経験 ローデータを確認しながら、業務要件に沿って必要なデータを出力できる方 ユーザー部門や業務側とのコミュニケーションを取りながら、要件を具体化できる方 出社対応が可能な方

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

独自開発orツールを利用したのレコメンドシステムの開発・運用経験 MLOPS等の、チューニング経験 お客様と積極的にコミュケーションとれる方（待ちの姿勢でなく、自ら推進できる方) 勤怠、ホウレンソウなど基本動作に問題ない方

・基本設計書の作成経験 ・SQLの実装経験 ・AWS Glueに関する知識（GUIでのジョブ作成、またはSQL主体としたETL設計・実装経験） ・AWSの基本知識・操作経験（S3、IAMロールなど）

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

PL/IもしくはCOBOL開発経験、銀行系案件参画経験、バッチ開発経験

システムの全体構成を元にプロジェクト対応した経験がある方 インフラアーキテクチャ全体の知見、経験がある方 (範囲:サーバ、ネットワーク、データベース、セキュリティ、コスト等) データ化、分析を行うことが好きな方/得意な方、統計学の知識 課題やリスクから、対策を具体化できる方

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

AWS基盤構築またはAWS環境の保守・運用経験。 S3,Glue,Athena,Lambda,DMS,EventBridge,MWAAのいずれかのサービス経験。 SAA資格保有。 コミュニケーション能力。