【Snowflake/dbt】AI・LLM運用自動化案件・求人

業務委託

~ 670,000円/月額

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案件詳細: データエンジニアとして、データ利活用環境の拡張および運用の最適化・自動化を担当。基盤設計・最適化： Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンスチューニング。パイプライン構築： AWS（Glue, Lambda等）やAirbyteを用いた、堅牢なELT/ETLフローの設計。品質・ガバナンス： dbtを用いたモデル管理、CI/CDの整備、セキュリティ（RBAC等）の実装。自動化の推進： AI/LLMを活用した異常検知やログ分析など、運用自動化の企画から実行までをお任せします。
開発言語: SQL Shell Terraform AWS Linux Redshift Snowflake Git BigQuery 生成AI AI
必須スキル・経験: Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力
尚可スキル・経験: dbt (Cloud / Semantic Layer) の実務経験 Terraform 等を用いたIaCによるインフラ構築経験 AI/LLMを活用した実務の効率化・自動化への知見データガバナンスやセキュリティ設計の経験
職種・ポジション: インフラエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアデータ周りエンジニアデータサイエンティスト LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/05/15 16:40:27

おすすめポイント

最先端のデータ基盤構築において、AI・LLMを活用した運用自動化は、業務効率化とコスト最適化に不可欠な要素となっています。本案件では、Snowflakeとdbtを駆使し、データ活用の高度化と運用の持続可能性を高める重要な役割を担います。最新技術への深い知見を活かし、データ基盤の未来を形作る貴重な機会となるでしょう。

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