データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・AWSインフラ基本設計（方式設計含む）の経験(3年以上) ・AWS環境構築の経験(3年以上) ・RDSおよびDynamoDBの構築経験 ・IaC(AWS CDK)によるAWSインフラ構築の経験 ・生成AI（GitHub Coplilot等）を使って効率よく開発することができる ・1人称で行動できる方

SQL ServerのDBでSQLの操作経験がある方 SSMAの使用経験 または システム更改に伴うデータ移行経験 Linuxの操作経験、Linuxコマンドを使用できる方 真面目な方、勤怠に問題が無い方

Perlの経験 C言語の経験 維持保守（保守開発・テスト・運用・監視）の経験、勘所がある方 SQL（SQLServer）の経験

DB運用/構築経験（Oracle、SQL Server） Linux向けshellスクリプトの新規開発経験（bash） 基本レベルのコミュニケーション能力（報連相、情報共有） ユーザー目線での問い合わせ対応能力 能動的な行動、生成AIの活用姿勢 タスク完遂への責任感、自律的なスケジュール管理能力 フローに則った慎重かつ正確な作業遂行能力

SQL, BIツール(MotionBoard, Tableau等)

ITインフラ領域での執筆経験、またはプロダクトマーケティング経験 VMware Vcenter または Nutanix Prism の構築、運用、サイジング経験 Cloudに関する初級レベルの知見（AWS SAA / クラウドプラクティショナー程度） 英語のドキュメントを読み解く力（抵抗がないこと、翻訳ツール利用可）

Snowflakeの運用管理 SQLクエリ性能調査 AWS(STS等)の理解 障害一次対応/切り分け

要件定義～運用まで改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力 品質・リスクを踏まえた導入ができること セキュリティ/ガバナンス観点での要件化 PoC～本番定着までの推進力

Redshift経験／SQL（ストアドプロシージャ作成）／DB移行経験

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

基本設計書の作成経験 SQLの実装経験 AWS Glueに関する知識（GUIでのジョブ作成、またはSQL主体としたETL設計・実装経験） AWSの基本知識・操作経験（S3、IAMロールなど）

Linux全般, Amazon Web Services

SQLでStored Procedureの設定やCross Applyが作成できるレベル

SQLでStored Procedureの設定やCross Applyが作成できるレベル

Dify、n8n等のワークフローツールを用いた業務自動化の実務経験 非エンジニア（事務職等）向けにAI活用の研修やワークショップを企画・運営した経験 ビジネスサイドの課題をヒアリングし、具体的なAIソリューションへ落とし込むコンサルティングスキル

社内IT／情報システム／IT企画／ヘルプデスクいずれかの実務経験（１年半以上目安） 社内ユーザーや他部署との調整・折衝経験 基本的なITインフラ知識（ネットワーク／クラウド／アカウント管理など） ITに関する課題を自ら発見し、改善まで推進した経験

Pythonでのスクリプト作成、データ解析経験 バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系） Linux環境での詳細設計～結合テスト経験 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発（フロントエンド、バックエンド）経験 Git（ソースコード管理）

・SQLの実務経験3年以上 ・Pythonの実務経験3年以上

社保関連業務のシステム開発経験 COBOL開発経験 コミュニケーション能力

SNSマーケティングの実務経験（戦略設計、運用管理、インフルエンサー活用）3年以上 5名以上のチームマネジメント経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

.NET系もしくはAccessでの製造経験がある方 プロジェクト管理、リーダ業務経験のある方 SQL（DBはSQLServer使用）

SQL（ストアドプロシージャ） AI（プロンプト指示）にてコード生成、ファインチューニングの経験 勤怠、コミュニケーションに問題無い方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Amazon Redshift（PostgreSQL）でのSQL、ストアドプロシージャを用いたデータ抽出経験 AWS関連の知識（Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon S3等） MySQL（ストアドプロシージャ）の実務経験1年以上、DB設計経験 Oracle（PL/SQL）のソースコード解析能力 会計や請求管理など、品質が重視されるシステムの開発経験 関係各所との円滑な仕様伝達や資料作成が可能なコミュニケーション能力

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

COBOL, IMS DB, TSO, z/OS, IBM IMS, IBM 3090

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計 dbt・Dataform などを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用 BigQuery・Snowflake を利用したデータ基盤の開発・運用 Fivetran・Embulk などを利用したETLの設計・構築・運用 Git を利用したプルリクエストベースのチーム開発 GitHub Actions・CircleCI などを利用したCI/CD環境の構築・運用 Airflow などを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用 シェルスクリプト・Python を利用したバッチ処理の構築・運用 Terraform を利用したインフラの構成管理 Tableau・PowerBI などのBIツールを利用したデータ可視化 上記スキルのいくつかの経験がある方(全網羅不要) コミュニケーション能力のある方