【データアナリスト】保険会社向けデータ利活用支援案件・求人

業務委託

東京都

850,000 ~ 1,300,000円/月額

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案件詳細: クライアントにおけるLTV（世帯保険料）予測システムの構築に向け、データ利活用を上流設計から分析実務、データエンジニアリングまで一気通貫で支援する案件です。 2026年4月の初期モデル試行を目指し、段階的に調査・設計・開発を推進します。【主な業務】・データ棚卸、品質確認、内容調査・インフラ環境（DWH/BI/分析基盤）および業務プロセスの調査・把握・ビジネス課題整理、現状分析、ToBe設計、KPI定義・分析設計およびデータ分析実務・データマネジメント、データエンジニアリング支援・PJ推進支援、関係者とのコミュニケーション設計
開発言語: Python SQL R言語機械学習データ分析 AI
必須スキル・経験: データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語）データエンジニアリング経験データマネジメント経験データ分析PJにおける推進経験ビジネス課題整理、上流設計経験
尚可スキル・経験: データ分析設計経験 LTV予測、機械学習モデル構築経験データサイエンス領域におけるPM経験 DWH/BI環境構築、運用知見 KaggleやSinateの参加経験、受賞歴
職種・ポジション: 機械学習エンジニアデータ周りエンジニアデータアナリストデータサイエンティスト MLエンジニア
業界: 金融
募集背景: 2026年4月の初期モデル試行を目指し、段階的に調査・設計・開発を推進します。
開発環境: DWH/BI/分析基盤
参画時期: 2026/06
チーム規模: 複数名
出社頻度: 週3日出社
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/05/15 17:40:31

おすすめポイント

保険業界では、顧客生涯価値（LTV）の正確な予測が、顧客理解の深化と効果的なマーケティング戦略の立案に不可欠です。本案件は、データ利活用を推進し、LTV予測モデルを構築することで、保険商品の提供や顧客サービスの向上に大きく貢献できるプロジェクトです。データ分析からエンジニアリングまで一気通貫で携わることで、データサイエンスの知見を深め、業界の発展に貢献する貴重な経験が得られるでしょう。

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