データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PowerBIダッシュボード作成実務経験（6か月以上）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

要件定義~結合テスト・本番サービスインまでの経験 PMO経験 LINUXサーバ上でのCLI操作 SQLの作成及び実行 高いコミュニケーション能力(聴く力・伝える力) 主体的に行動し、自分の意見を発信できる方 複数案件のスケジュール、タスク管理ができる方

顧客幹部と共にテーマの計画・実施ができる方。スモールパッケージでのシステム構築を希望。

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

プロジェクト推進経験（アジャイル型）、各研究所との調整経験、ダッシュボード構成検討経験、DAX関数、PowerQuary

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

BigQueryでSQL書ける方 Python書ける方

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

PL/SQLでの開発経験 DWHの構築経験 BIツールでの開発経験

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

要件定義からの自走力、データ移行業務のご経験、SQL、MySQLの知識（標準SQL、ストアドプロシージャ。インフラとしてのDB知識よりもプログラム開発寄りの知識）、コミュニケーションスキル（特にロジカルではない言葉で書かれている設計資料から作業を読み解く能力）、Javaプログラム開発経験（指示から要件を自分で洗い出して設計が出来るレベル感）、プログラム設計に関するドキュメントの知識・作成経験（状態遷移図等）

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイトレベル AWS環境の操作（コマンド、コードレベルでの設定） データ加工開発経験（python） Python（データ加工時のログ確認や、軽微な変更、修正） Pysparkのナレッジ（利用中ソリューション：glue pyspark/EMR） 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること 物事の本質を捉え、主体的に行動できること 円滑なコミュニケーション能力を有すること

- 会計システム導入の実務経験、または情報システム部門での経理DX推進経験 - 基本的な会計知識（目安：日商簿記2級相当の理解） - 複数名体制のプロジェクトでの進捗・課題管理経験 -10名以上の開発PJへの参画経験（1年以上） -複数の長期就業経験（1年以上） -上流〜下流までの業務経験

Goを利用したWebシステムのAPI開発経験 AWSの複数マネージドサービス(ECS/EKS/S3/CloudFront/Lamdaなど)を利用したシステムの開発経験 Kubernetesを利用したシステムの設計や開発の経験 データベースのチューニングや最適化の経験 RDB/NoSQL/NewSQLなどのうち、1つ以上を利用した設計/開発を実施した経験

ITプロジェクトPM／PMO経験：10年以上 インフラ全般（サーバ／NW／ID／クラウド／移行）の構造理解/技術者・ベンダーと同じ土俵で会話できる技術理解 複数案件・複数領域を同時に束ねた実績 要求事項や前提条件の複雑な高難易度案件への対処経験

大規模データ基盤または基幹システムの設計経験（要件定義〜構築） RDBおよび分散システムの設計・パフォーマンスチューニング経験 業務要件をデータモデル／アーキテクチャへ落とし込む能力

基本設計・詳細設計の実務経験 Javaバッチ開発経験 性能を意識したSQL設計・開発経験 主体的に課題解決できる自走力 在庫管理・棚卸業務の知見

SEとしての開発経験(上位工程経験あり)★最重要★ Python/Java/C#いずれかの開発経験3年以上 DB・SQLの基礎知識(DML/DDL/DCL) コミュニケーション力・主体性

顧客折衝経験（ヒアリング、説明等）、顧客向け資料作成経験（Excel、PowerPoint等）、Excel関数を用いたデータ操作・確認経験、Web開発経験がありPythonの読み書きができること、テスト実施経験、開発業務が無くても問題無い方

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化推進および手動テスト削減の実績 多国籍環境（日本×グローバル）での業務経験 AI／自動化／モダン開発手法を伴う変革プロジェクト経験 日英バイリンガル

PCキッティングおよびデバイス管理の実務経験 社内ヘルプデスクまたはユーザーサポートの実務経験 IT資産管理およびSaaSアカウント管理の運用経験 関係部署との調整・コミュニケーション能力 長期でご就業いただける方

AWSでの構築・運用経験（EC2／S3／RDSなど） Pythonでのスクリプト作成／データ処理 SQL（クエリ作成・読解） Gitの利用経験 Linuxの基本操作 詳細設計～テストの開発経験