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【AI/MLOps】ECメディア向けレコメンドエンジン刷新案件

業務委託

東京都神保町駅

~ 780,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: ECメディア会社向けレコメンドエンジン刷新プロジェクト。現在は自社製エンジンによる1日1回バッチ処理でレコメンドを提供しており、リアルタイム性の欠如が課題となっている。 Amazon Personalizeの導入を検討しており、実現可否の判断からオフライン検証・オンライン検証まで、トータル約6ヶ月のフェーズ構成で進める予定。支援者はクライアント側データサイエンティストと連携しながら、Personalizeの活用方法・データ活用設計の検討をリードし、MLOps観点での技術支援を担う。システムはデータ連携・モデル基盤・レコメンドAPI・サービスフロントで構成されており、APIの実装・アプリ組み込みはクライアント側アプリチームが担当する。そのため支援者の主担務は、モデルの設計・検証・チューニング方針の策定となる。
開発言語: AI MLOps
必須スキル・経験: 独自開発orツールを利用したのレコメンドシステムの開発・運用経験 MLOPS等の、チューニング経験お客様と積極的にコミュケーションとれる方（待ちの姿勢でなく、自ら推進できる方) 勤怠、ホウレンソウなど基本動作に問題ない方
尚可スキル・経験: データサイエンティストとモデル・推論についてコミュニケーション取れる方ビジネスサイドハック(売上向上、満足度向上、)の経験・興味関心
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: ECメディア会社向けレコメンドエンジン刷新プロジェクト。現在は自社製エンジンによる1日1回バッチ処理でレコメンドを提供しており、リアルタイム性の欠如が課題となっている。 Amazon Personalizeの導入を検討しており、実現可否の判断からオフライン検証・オンライン検証まで、トータル約6ヶ月のフェーズ構成で進める予定。
開発環境: Amazon Personalize
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/06
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/05/18 10:01:09

おすすめポイント

ECメディア業界では、顧客体験の向上と売上拡大のために、パーソナライズされたレコメンデーションの提供が不可欠となっています。本案件は、最新のAI技術であるAmazon Personalizeを活用し、リアルタイム性の高いレコメンドシステムを構築することで、顧客満足度とコンバージョン率の向上に大きく貢献できるプロジェクトです。 MLOpsの知見を活かし、持続的な改善と運用を実現することで、事業成長を加速させる重要な役割を担うことができます。

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