機械学習エンジニア×フルリモートの案件

・AI・機械学習の実務経験（3年以上） ・AI技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクト実装経験 ・API開発経験（モデルのAPI化、バックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 2年以上） ・AWSの使用経験（SageMaker、Lambdaを活用したシステム構築 2年以上） ・調査結果や実装内容の報告・ドキュメント作成スキル

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験【最重要】 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4, Claude 3等）を活用したRAGまたはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonの実務経験（データ処理・API連携）、SQLの実務経験（集計・分析クエリの作成）、AIを活用した開発経験、主体的にプロジェクトを推進できる方

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

Pythonを用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorchを用いた実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験3年以上 設計〜リリース・運用まで一貫して担当した経験 チーム開発経験（コードレビュー、ペアプロ等） モダンFW（React / Next.js等）を用いたフロントエンド開発経験2年以上

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Java開発経験5年以上

・開発、運用経験：Web系（ECサイトなど）開発、または、運用／サポート経験者。 ・テクニカルスキル：業務レベルのSQLの知識及び実装経験（論理設計書を基に、検索・更新・挿入・削除を実装できるレベル） ・ヒューマンスキル：指示を待つだけでなく、自ら仕様書を読み解き、不明点を解消できること。 言語化能力（翻訳力）。非エンジニアにも分かりやすく文字で説明できること。 ・コミュニケーションスキル：チーム内および他部門と積極的にコミュニケーションが取れること。 ・マネージメントスキル：チームリーダーもしくはサブリーダーとしての経験があること。

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

Microsoft Power Automateの実装経験 要件定義、設計能力（業務要求をシステム仕様へ落とし込めること） 高いコミュニケーション能力（自らヒアリングし、提案できる姿勢） 既存シナリオの解読、保守、チューニング経験

アーキテクチャ設計経験 GCP環境の構築 Terraform等によるIaC実装 CI/CD環境構築 監視・ログ設計

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験