業務委託

670,000 ~ 750,000円/月額

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案件詳細

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいてコアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備

必須スキル・経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

尚可スキル・経験

スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値

業界

Sler・業務系

開発環境

言語: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/12

勤務時間

10時〜19時

出社頻度

フルリモート

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/11/26 11:20:49

おすすめポイントおすすめポイント

建設業界では、データドリブンな意思決定を支援するシステムのニーズが高まっています。 本案件は、データ分析基盤の整備を通じて、業界全体の効率化と発展に貢献できるプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、最先端技術を駆使し、建設業界の未来を切り拓く、やりがいのある機会となるでしょう。

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