業務委託
670,000 ~ 750,000円/月額
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいてコアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備
Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値
Sler・業務系
言語: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana
140時間〜180時間
2025/12
10時〜19時
フルリモート
オンライン
2025/11/26 11:20:49
建設業界では、データドリブンな意思決定を支援するシステムのニーズが高まっています。 本案件は、データ分析基盤の整備を通じて、業界全体の効率化と発展に貢献できるプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、最先端技術を駆使し、建設業界の未来を切り拓く、やりがいのある機会となるでしょう。
業務委託
~ 750,000円/月額
フリーランスエンジニア向けIT案件・求人検索サイト【フリーランスジョブ】
©︎ Hajimari Inc. All Rights Reserved