【Python】自然言語処理/DX予測モデル開発案件・求人

業務委託

~ 730,000円/月額

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案件詳細: 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」における、機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備。各社の建設データ解析処理に関するコーディング、分析モデルの改善・新機能開発（要件定義～実装）、データ分析基盤の構築・整備・保守、建設業界特有データを活用した機械学習モデル運用、データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築。
開発言語: Python AWS Linux Docker Git 機械学習データ分析 AI
必須スキル・経験: Pythonを用いた回帰/分類モデルの構築～本番運用経験自然言語処理（NLP）を伴うプロダクト開発経験 AWS等クラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerなどのコンテナ技術の実務経験要件定義～設計～実装に落とし込める論理的コミュニケーション能力
尚可スキル・経験: スクラッチでのMLモデル設計～改善経験建設業界などドメイン特有データでのMLモデル開発経験 ETL/ELTパイプライン構築経験 Amazon SageMakerでの機械学習基盤構築経験実装をメインにハンズオンで動ける方
職種・ポジション: バックエンドエンジニア機械学習エンジニア
業界: 製造・メーカー
開発環境: Python, AWS, Docker, Git
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2025/12
勤務時間: 10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2025/11/21 12:20:44

おすすめポイント

建設業界では、データドリブンな意思決定と業務効率化を目的としたDX推進が不可欠となっています。本案件は、データ分析基盤の整備と機械学習モデルの開発を通じて、建設業界のDXを加速させる重要なプロジェクトです。 PythonとAWSのスキルを活かし、建設業界の未来を切り拓く、やりがいのある仕事に挑戦できるでしょう。

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