機械学習エンジニア×フルリモートの案件

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上） Reactを使ったフロントエンド開発経験（2年以上） 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

Webアプリ開発におけるPM経験2年以上 要件定義・メンバー管理・開発管理経験1年以上 複数プロジェクトを並行した管理経験 TypeScript(Node.js・Next.js)での開発経験

・Webアプリケーション/APIサーバのバックエンド開発経験（Python 3年以上目安） ・REST / gRPC 等を用いたマイクロサービス設計・実装経験 ・メッセージング基盤（Kafka/RabbitMQ 等いずれか）の利用経験 ・何らかのLLM/エージェントフレームワーク（LangChain, LlamaIndex, 自前実装等）の実務経験 　- チェーン/ツール呼び出し/RAGのいずれかを含むこと ・SQLの基礎力（業務サービスのDB設計・CRUD実装ができるレベル） ・Gitを用いたチーム開発経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Pythonによる開発経験（目安3年以上） pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験

業務整理・業務改善に関する実務経験 AIやデジタルツールを活用した業務改善検討経験 複数部署が関与する業務ヒアリング・調整経験 実務レベルまで関与できること

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

Pythonを用いた開発経験 Azure環境での開発／運用経験 LLMを活用したモデル改善または検証経験 プロンプト設計／改善の実務経験

・不確実性の高いフェーズにおけるプロジェクトリード経験 ・要件定義から PoC の設計、およびその結果に基づく Go/No-Go 判断まで、意思決定を主導した経験 ・抽象度の高いビジネス要求を、実装可能な技術要件・データ要件へと具体化・構造化した経験 ・複雑なドメインにおける業務・データ構造の整理能力 ・業務フローが複雑な B2B プロダクトや業務システムにおいて、エンジニアリングの視点から要件定義を行った経験 ・ドメイン知識が曖昧、あるいは整理されていない状態から、業務構造やデータ構造を紐解きモデル化した経験 ・Python を用いた Web アプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験 ・AI/LLM を用いたシステムの開発・導入経験

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

Python または Java を用いた開発実務経験（3〜5年程度） API開発の実務経験 RDB（MySQL、PostgreSQLなど）の利用経験 要件をもとに自走して開発を進められるスキル チーム開発（Git利用）経験

・不確実性の高いフェーズにおけるプロジェクトリード経験 ・要件定義から PoC の設計、およびその結果に基づく Go/No-Go 判断まで、意思決定を主導した経験 ・抽象度の高いビジネス要求を、実装可能な技術要件・データ要件へと具体化・構造化した経験 ・複雑なドメインにおける業務・データ構造の整理能力 ・業務フローが複雑な B2B プロダクトや業務システムにおいて、エンジニアリングの視点から要件定義を行った経験 ・ドメイン知識が曖昧、あるいは整理されていない状態から、業務構造やデータ構造を紐解きモデル化した経験 ・Python を用いた Web アプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験 ・AI/LLM を用いたシステムの開発・導入経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonでの開発経験 TypeScriptでの開発経験 テストコードを書いた経験 LLM API（OpenAI, Anthropicなど）を活用したアプリ開発経験 生成AI活用経験（GPT、Gemini、Claude、Cursor等） GitHub Actionsなどを用いたクラウド運用・自動テスト経験

Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験 クラウドインフラ環境構築運用経験 大規模トラフィックを支える分散システムの設計・開発・運用における深い知見と8年程度以上の実務経験 データベース、キャッシュ戦略、分散トレーシング、メッセージング基盤等のシステムデザインにおける卓越した専門性 複雑なステークホルダー間での技術的な合意形成を主導し、不確実性の高いプロジェクトを完遂させるリーダーシップ 英語での技術的な議論、およびグローバルな開発チームにおけるベストプラクティスの導入経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Webアプリケーション開発 3年以上 Azure または AWS などのクラウドインフラ構築・運用経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験 Flask / Django / Laravel / Next.js などのWeb フレームワーク経験 チーム開発の経験（Git運用、レビュー文化のある現場など） 仕様設計またはコードレビューの実務経験

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

Go言語を用いた開発経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 AWS or GCP環境での業務経験 cursol,Claude CodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験

パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 プロジェクトやチームをリードした経験

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

・LangGraph / LangChain の使用経験 ・RAG・AIエージェントの業務レベルでの開発経験 ・Claude Code / Cursor の使用経験 L最新の生成AIツールを業務に活用していること ・React / Python / Azure を用いたWebアプリ開発経験 ・主体性・自走力の高い方

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・何らかのプログラミング言語を用いた実務開発経験 ・「技術が好き」であり、新しい技術を自らキャッチアップできる能力 ・フルリモート環境下で自律的にタスクを推進できる高いコミュニケーション能力 ・論理的思考能力（複雑な業務フローを整理し、システムに落とし込める方）

・TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・バックエンド中心に開発経験のある方 ・手を動かしつつ、上流と下流の繋ぎが出来る方（ロジックが分かる方）

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーション実装経験 アーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験