機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験3年以上（バックエンド寄りのスキルを重視） Webプロダクトの要件整理から設計・実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー／コードレビューを通じた品質改善の経験

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

機械学習の実務経験（目安3年以上） 統計の基礎知識（仮説検定・サンプリング等を A/B テストの評価に自分で使うことができる） モデルを比較検討し、選定理由と改善案を自分で説明できること Python でのアプリケーション／API 開発経験 クラウド（AWS 推奨）・インフラを含め、システムを一通り自分で扱える経験 Claude Code 等を利用した AI 駆動開発の経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

ソフトウェア開発の実務経験 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 VS CodeおよびGitHub Copilotの日常的な利用経験 社内研修・勉強会の企画、講師対応、教材作成のいずれかの実務経験

セキュリティ系案件7年以上のご経験 情報セキュリティ戦略の立案、実行、推進経験

要件定義・RFP作成支援の実務経験 クラウドデータ基盤に関する知見・経験

・顧客折衝・要件定義 ・顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上） ・初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること ・非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 ・AI活用 ・生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上） ・プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること ・AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 ・開発 ・Python または TypeScript での開発経験（3年以上） ・REST API の設計・実装経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・クラウド ・パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません） ・認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

Webアプリケーション開発経験5年以上 詳細設計を自走し、開発をリードした経験 コードレビューや設計議論を通じた技術力向上経験

音声モデルの開発経験（音声対話モデル、ASR/TTS等）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延改善）、論文実装経験、コードレビュー・ペアプログラミング・メンター経験、コーチングスキル

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 ・データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見（ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解、クエリコスト最適化、セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見） ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力（コストの内訳整理、真のボトルネック特定） ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力（顧客・コンサルタントの仮説に対するメリット・リスク・限界の提示、代替案提示）

・人事労務領域における業務改善・業務デザイン、またはシステム導入検討（構想策定・要件定義・製品選定など）の経験 ・Fit＆Gap分析、複数製品の比較評価、費用対効果の検討経験 ・調査設計から報告書作成までを短期間で自走して推進できる力（顧客向け報告資料の作成経験）

Webアプリケーション開発の実務経験（合算5年以上）、TypeScript / React（Next.js歓迎）を用いたSPAまたはSSRアプリケーションの設計・開発実務経験、またはPHP（Laravel/Symfony等）やモダンなフレームワークを用いたAPI・ドメインロジック・DBテーブル設計の実務経験、AI Agent等の支援を活用しながら自ら学び、前向きに越境して実装する意欲・学習姿勢、コードに対する明確な意図・美意識を持ち、他者やAIが生成したコードの違和感や設計上の問題点に気づいてリファクタリングや品質担保を行える能力、ユニットテスト（Jest/Vitest、PHPUnit等）の実装・運用経験、未知の技術領域や複雑なドメイン知識に対して自律的・能動的にキャッチアップし、機能実装まで一貫して推進できる自走力

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 - Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 - データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見 - ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解（クエリコスト最適化の観点） - セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見 ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力 - 現在掛かっているコスト（3億円）の内訳（ベンダー外注費・人的稼働コスト／クラウドリソース課金／ライセンス等）を整理し、何が真のボトルネックかを洗い出せる論理的思考力 ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力 - 顧客・コンサルタントの仮説（Codex案）に対して、メリット・リスク・限界を客観的に提示し、代替案（データモデリング改善、セルフサービスBI化等）を提示できるディスカッション力

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理）、論文を実装に落とす力、人に教えた経験（コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会）、コーチングスキル

医療業界のお作法を理解し、顧客と向き合いながらシステム導入をやり切ってきたPM寄りの技術者。病院や医療機関の現場に出入りし、医療業界特有のお作法がわかる方。医療機関側と直接、要件調整や進捗報告をしてきた方。長期で同じチームに留まり、コンサル業務を学びながら動ける方。地頭が良く、動きがいい方。

Azure／Next.js／FastAPI（Python）／SQL Server／Azure App Service／Azure DevOps Claude Codeを⽤いた開発ができること

・脆弱性管理/セキュリティ運用に関する実務経験 ・セキュリティ技術に関する実践的な知見 ・セキュリティ課題に対する原因分析/改善施策の立案/実行推進経験 ・顧客の現場に入り込み、技術的な課題解決を主体的にリードした経験 ・顧客折衝/関係者調整および主体的なプロジェクト推進経験 ・CISSP/情報処理安全確保支援士等のセキュリティ関連資格 ・セキュリティ領域におけるプリセールス/技術提案/提案書作成経験

IAM、Endpoint、Network、SaaS、Cloud等を含むコーポレートセキュリティ全体の設計・運用経験 セキュリティアーキテクチャやゼロトラストの考え方を踏まえた、セキュリティ施策・基盤の設計経験 EDR、SASE、CASB、SIEM等のセキュリティソリューションの選定・導入・運用経験 セキュリティインシデント対応の実務経験 （トリアージ、リスク評価、初動対応、復旧推進、再発防止等）

Webアプリケーションにおけるフルスタック開発の実務経験（5年以上） 要件定義・基本設計からテスト・本番運用までのフルサイクル対応実績 AWS 等のパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用実務経験 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Claude Code 等のAI開発ツールを実務で活用した実績 自走してチーム開発やアーキテクチャ設計を推進できる技術リード力

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど） IT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験 AI/データ領域に関わる業務経験 ➀コンサル コンサルファームでの提案の経験(ファームでなくても面談時に成果物が出せる方は〇) AX構想策定の経験 ➁実装 PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 AI実装の経験、もしくはノーコードローコードでもいいのでAIを活用してアプリ開発や業務効率化ツールの作成経験 フルスタック力

データ仕様の整理からモデル構築、精度評価のリード経験 顧客折衝/コミュニケーション 生存時間解析

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 GitHub, GitHub Actions VSCode, CursorなどのIDE Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT

画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の構築経験 Python、PyTorch、OpenCVなどでの開発経験

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力