機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上）、クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上）、フルスタック開発経験（2年以上）

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（1年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

・Webアプリケーション開発経験10年以上 ・Ruby on Rails経験3年以上 ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・担当機能の要件定義〜設計〜実装〜テストの一連の工程の担当経験 ・設計レビュー、コードレビューをレビューアとして実施した経験 ・チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験 ・長期での参画が可能な方　※目安：直近の職務経歴で、6ヶ月未満の案件が3つ以上ない方 ・明確なアーキテクチャが存在しない状況でも、業務の背景および全体像を把握し、ご自身で考えて推進できる方 ・各案件内容について、単なる「〇〇の開発」という表層的な理解にとどまらず、用いられている技術や直面した課題、それに対する対応策といった思考のプロセスまで踏み込んで読み取れる方 ・事業内容、プロダクトにコミットいただける方

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） 実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

Azureでの基盤構築経験3年以上、またはFastAPI + Pythonでの開発経験3年以上、またはNext.js + TypeScript + Reactでの開発経験3年以上。チームでの開発経験。

React, Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL, MongoDB, Azure Cosmos DB API for MongoDB, SendGrid, KeyCloak, Notion, Slack, GitHub, AzureDevOps

Salesforce Sales Cloud の導入またはカスタマイズ開発経験（2年以上） Account Engagement（旧Pardot）の設定・運用経験

Ruby(Rails)を用いた開発経験5年以上 REST API or OpenAPI を用いたAPI設計・運用経験 NoSQLを用いたDB設計・構築経験 ユーザー認証・認可における標準仕様(OIDC/OAuth等)に基づいたシステム設計経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験3年以上 アジャイル or スクラムでの開発経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上）

SaaSプロダクト開発経験（2年以上）、AI系SaaSプロダクト開発経験、非構造化データ（PDF／画像等）をM-LLMで構造化した経験、抽出モデルの評価指標設計～精度改善運用経験、ビジネス課題をアーキテクチャで解決した経験

LLMを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築経験 プロンプト最適化およびトークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

- Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） - 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 - AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 - 例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など - クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 - 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - Algoage参画時には日本に在住している方

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

PHP または GO によるバックエンド開発 JavaScript / TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発 RDB設計・SQL（業務データモデリング） Docker を用いた開発環境構築

Pythonでのバックエンド開発経験5年以上（基本設計〜） AIプロダクト開発経験 自走して設計〜開発まで一人称で対応可能

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

AWS環境上でのAIエージェント開発

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合