機械学習エンジニア × 高単価の案件

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

Docker、Python、Reactの実務経験がそれぞれ2年以上 アプリケーションやパッケージソフトウェアの新規開発経験が豊富な方 SEとして要件定義、設計から開発まで一貫した実務経験が2年以上 生成AIを使用したシステム開発経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 BtoBサービスの開発経験 性能改善の経験

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

コンサルファームにおいて、ITプロジェクトにおけるマネジメント実務経験が3年以上の方 複数案件の同時並行マネジメント経験 AI / 生成AI関連プロジェクトにおいて実装経験がある方 （PoC？本番導入） お客様の経営層または決裁者との折衝・調整経験

・React, TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・AIツールを用いた開発経験 ・大企業の様々なステークホルダーがいる中でのコミュニケーション能力

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 プログラミング経験（言語不問）

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Ruby(Rails)を用いた開発経験5年以上 REST API or OpenAPI を用いたAPI設計・運用経験 NoSQLを用いたDB設計・構築経験 ユーザー認証・認可における標準仕様(OIDC/OAuth等)に基づいたシステム設計経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験3年以上 アジャイル or スクラムでの開発経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上）

SaaSプロダクト開発経験（2年以上）、AI系SaaSプロダクト開発経験、非構造化データ（PDF／画像等）をM-LLMで構造化した経験、抽出モデルの評価指標設計～精度改善運用経験、ビジネス課題をアーキテクチャで解決した経験

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

システム統合に関する強固な経験、優れたプロジェクト管理能力、および技術的な詳細や業界標準に関する深い理解。 細部まで注意を払えること、高い組織力、複数プロジェクトを同時に管理できる能力。 AWS 上でコンテナを用いた Go 実装のサポート、Kubernetes を利用したアプリケーション開発・デプロイ・スケーリング、MySQL、MongoDB、SQL Server などを用いたデータベース管理・データストレージ運用の経験。 Typescript、Node.js、AWS EKS、PostgreSQL、Aurora RDS、Kafka MSK、Temporal の実務知識。 クラウド関連スキル：AWS、Kubernetes、Harness & Canary（CI/CD）、Harness（Feature Flagging）、Terraform（IaC）。 以下の技術領域に精通している方： ・Apollo GraphQL ・Aurora、PostgreSQL、MongoDB（店舗向け）、Snowflake、S3 Bucket、Redis ・Kafka（MSK）、RabbitMQ（店舗向け）、Temporal（ワークフロー） ・Cognito ・DataDog

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

- Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） - 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 - AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 - 例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など - クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 - 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - Algoage参画時には日本に在住している方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

BizRoboもしくはUiPath経験者 数ヶ月に渡って地方病院への出張ができる方

要件定義～運用まで改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力 品質・リスクを踏まえた導入ができること セキュリティ/ガバナンス観点での要件化 PoC～本番定着までの推進力

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） ・AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見