機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） <ASP.NET> Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

コンサルティング案件でのPM／PL経験 生成AI導入・DXプロジェクトの推進経験 顧客折衝、プロジェクトマネジメント能力 IT／DXコンサルまたはPMO経験 要件整理、課題管理、ドキュメント作成能力 生成AI・LLMに関する知見

エージェント開発のご経験 AI/生成AI領域での実務経験(AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方 ロジカルかつスピード感を持って対応できる方

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） <ASP.NET> Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験3年以上（バックエンド寄りのスキルを重視） Webプロダクトの要件整理から設計・実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー／コードレビューを通じた品質改善の経験

消費者金融の市場知見 銀行保証の市場知見 消費者金融業務知識 銀行保証業務知識 システム企画立案経験 システムアーキテクト検討経験 新旧システム移行方式検討経験 構想策定能力（業務・システム両面） 経営課題/業務課題/システム課題の整理経験

画像解析AIの実装経験（YOLO系、OpenCV、PyTorchなど） AWSでの設計・構築経験（EC2／S3／Lambdaなど） PythonでのAIモデル開発・本番運用の経験 要件定義から運用まで自走できる方

・Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上 / バックエンド重視） ・Webプロダクトの要件整理、設計、実装までの一貫した支援経験 ・複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 ・生成AI、機械学習、または外部AI APIを用いた機能開発経験 ・設計レビューおよびコードレビューを通じた品質改善経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

システム導入・刷新、または運用改善における運用設計・業務設計の実務経験 ユーザー企業側の立場で、設計した運用を社内の業務フロー・運用ルールに落とし込み、定着させた経験 未整理の課題から現状・論点・対応方針を整理し、業務フローや役割分担を具体化した経験 社内部門やベンダーなど、複数の関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 業務フロー、役割分担表、運用設計書、移行・引き継ぎ計画等の資料を、構成検討から自ら作成した経験 担当領域のタスク・期限・課題を整理し、関係者と連携しながら完了まで推進した経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

Power Platform Power Apps Power Automate Power Platform管理センター Microsoft 365 Entra ID 設計書作成

機械学習 設計構築 エンジニア

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可） ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験 公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験 コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

PM/PdM/コンサル等の上流ポジション経験かつエンジニア（開発）の実務経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験。顧客課題ヒアリング、要件定義、プロトタイプへの落とし込み経験。AI領域（LLM / RAG / AI AGENT等）に関する実務経験。

AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

コアコンスキル AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

PM/PdM/コンサル等の上流ポジションかつエンジニア（開発）の実務経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験。顧客課題のヒアリング、要件定義・プロトタイプへの落とし込み経験。AI領域（LLM / RAG / AI AGENT等）に関する実務経験。

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

Python、各種LLM、AIツール 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験