【Python/機械学習】ソーシャルコマースアプリMLエンジニア募集案件・求人

800,000〜1,150,000

円/月額

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【Python/Java】保険業界データ移行ツール開発案件

・週3日、虎ノ門駅または虎ノ門ヒルズ駅の客先拠点へ出社が可能な方・Pythonを使用したシステム開発経験・旧システムから新システムへのデータ移行プロジェクト経験・旧システムの業務理解に基づいた新システムへのデータマッピング経験・旧システムのデータ項目を理解し、新システムのSaaSシステムへデータを移行するツールを自作できる方・詳細設計～製造～単体テスト～結合テストまでの業務経験・コミュニケーション能力

〜670,000

円/月額

東京都

虎ノ門

保険

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/SQL】証券リサーチシステム移管案件・求人

・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミング理解・Python／SQLによるアプリケーション開発経験・チーム内コミュニケーション能力およびセルフマネジメント能力

〜490,000

円/月額

東京都

飯田橋

証券

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【Python】証券会社セキュリティインシデント対応案件・求人

Pythonによるログ処理／データ加工実務経験（1年以上）データ抽出・整形・突合処理の経験証券システムまたは金融系サービスに関する基本的理解

〜670,000

円/月額

東京都

金融

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【AI】AI業務効率化RAG構築案件・求人

特定の業務があるというより、AIコンテストで挙がったAIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい・特定のスキルというより、最善策やわからない技術を調べながら進められる・インフラ/アプリ双方の経験・RAG環境構築（社内情報の検索性向上）経験・AIエージェント実装（業務タスクの自動化）経験・コーディングも可能な方・OpenAIやGeminiを活用している方

〜850,000

円/月額

東京都

渋谷

Saas

業務委託

160時間 ~ 160時間

Python

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【Python/SQL】証券リサーチシステム移管案件・求人

〜490,000

円/月額

東京都

飯田橋

金融

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

機械学習エンジニアの新着案件を探す

【AI/機械学習】業務効率化ツール開発案件

RAGの業務経験 OCRの業務経験・知見

500,000〜850,000

円/月額

大阪府

Saas

業務委託

機械学習エンジニア

【Python】音声認識AI開発PoC案件

・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験・AI PoCの実務経験・データサイエンスの基礎知識・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力・非エンジニア／顧客への説明、報告スキル

270,000〜420,000

円/月額

東京都

通信

業務委託

機械学習エンジニア

【Python/自然言語処理】企業マッチングサービス改善案件

Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

〜850,000

円/月額

WEBサービス

業務委託

機械学習エンジニア

【AI/機械学習】アルゴリズム開発案件

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力・39歳まで

〜750,000

円/月額

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

機械学習エンジニア

【Python】生成AIを活用したツール開発案件

・RAGの業務経験お持ちの方・OCRの業務経験・知見が深い方

500,000〜850,000

円/月額

大阪府

Saas

業務委託

機械学習エンジニア

【Python/機械学習】ソーシャルコマースアプリMLエンジニア募集案件・求人

Python

機械学習エンジニア

800,000〜1,150,000

円/月額

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#新技術に積極的

#即日参画可能

渋谷

業務委託

140時間 ~ 180時間

企画

要件定義

基本設計

詳細設計

実装

テスト

案件詳細: Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性 / 品質の向上
必須要件: ・Pythonを用いたMLロジック実装ができること・ML領域での要求や要件定義ができること
尚可要件: ・ML OpsなどのML基盤整備やデータ基盤整備経験、Google Cloud（Vertex AI）の利用経験
開発環境: ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/02
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2025/02/13 10:00:00