業務委託
850,000 ~ 1,100,000円/月額
レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） 機械学習モデルを用いたプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ） 開発ロードマップ策定、技術選定、推進 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 実験管理・運用フロー自動化 リアルタイム推論の性能改善 関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応
レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 リアルタイム推論環境の構築経験 データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ビジネス・PdMとの協働経験
WEBサービス
AWS／GCP／Databricks
140時間〜180時間
2026/01
週4〜5日稼働
フルリモート
1回
オンライン
2025/12/09 17:00:24
おすすめポイント現代のデジタル環境において、高度なパーソナライゼーションを実現するレコメンドシステムの重要性はますます高まっています。 本案件では、最新の機械学習技術を駆使し、大規模トラフィックを処理する基盤の設計・構築に携わることができます。 技術的な課題に挑戦し、ビジネス成果に直結するシステム開発をリードできる、非常にやりがいのある機会となるでしょう。
業務委託
670,000 ~ 720,000円/月額
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