【Python】機械学習エンジニア案件・求人

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【Python】生成AIプロダクト開発案件

Pythonでの API 開発実務3年以上 AWSでの本番運用経験、セキュリティの基礎 GitHubでのチーム開発運用小規模（DBが30テーブル程度）以上のサービスにおいて全体的な設計経験 (DB定義、API定義等)

〜570,000

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【Python/JavaScript】生成AIエンジニア案件

・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど）・PythonまたはJavaScriptによる開発経験・設計～提案まで横断的に動ける方・AIの特性やリスクの理解

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160時間 ~ 160時間

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【Python】システム設計案件

Python 開発ご経験基本設計～ご経験 SQL ご経験 ※ リーダー枠は、リーダー経験

〜620,000

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【Python/AWS】システム構築支援案件

・Pythonでの開発経験・AWSの利用経験（関連資格保有者は歓迎）・アジャイル開発の経験または・Pythonでの開発経験・AWSの利用経験（関連資格保有者は歓迎）・アジャイル開発の経験・要件定義の経験

550,000〜570,000

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神奈川県

武蔵小杉

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【PM/Python】Webサービス開発PM案件

・Webサービス開発経験（5年以上）・マネジメント経験（プロジェクト推進やチームリード）・要件定義、基本設計など上流工程の経験・データベース開発経験・チーム開発の実務経験

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WEBサービス

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【Python/機械学習】大手証券会社向けAIエンジニア案件・求人

・Python のプログラミングスキル・Gitを用いた開発経験・生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験・OpenAI API / Azure OpenAI Serviceの活用経験・RDB / SQLを用いた開発経験・AI開発を伴うPoCの実務経験・機械学習（言語処理/画像処理）・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

670,000〜810,000

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大手町

証券

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機械学習エンジニア

【TensorFlow】ECサイトのレコメンド機能開発案件・求人

・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）・MF（Matrix Factorization: 行列分解）・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）・Transformer系（BERTなど）・Two-Tower ・Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット）

〜1,100,000

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96時間 ~

機械学習エンジニア

【AI/機械学習】アルゴリズム開発案件

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

〜850,000

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東京都

本郷三丁目

金融

業務委託

140時間 ~ 180時間

機械学習エンジニア

【AI/機械学習】業務効率化ツール開発案件

RAGの業務経験 OCRの業務経験・知見

500,000〜850,000

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大阪府

Saas

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機械学習エンジニア

【Python】音声認識AI開発PoC案件

・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験・AI PoCの実務経験・データサイエンスの基礎知識・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力・非エンジニア／顧客への説明、報告スキル

270,000〜420,000

円/月額

東京都

通信

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機械学習エンジニア

【Python】機械学習エンジニア案件・求人

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機械学習エンジニア

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#30代活躍中

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実装

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案件詳細: ◎具体的な業務・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。
必須要件: ・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発業務経験3年以上
尚可要件: ・推薦システムでのML Opsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験・生成AIの業務利用
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/04
勤務時間: 10時〜19時※配属部署の運用に準ずる比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
PC貸与: 未設定
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/03/12 10:00:00