機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

金融取引業務に関する知識、およびシステム開発経験 要件定義～設計,テスト設計,リリース計画の経験

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） <ASP.NET> Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

JavaおよびTypeScriptでのWebアプリケーションの開発経験3年以上 Webアプリケーションの開発経験10年以上 基本情報技術者の資格、またはそれに相当する知識 AI駆動開発の経験 Spring BootおよびAngularでの開発経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

コンサルティング案件でのPM／PL経験 生成AI導入・DXプロジェクトの推進経験 顧客折衝、プロジェクトマネジメント能力 IT／DXコンサルまたはPMO経験 要件整理、課題管理、ドキュメント作成能力 生成AI・LLMに関する知見

エージェント開発のご経験 AI/生成AI領域での実務経験(AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方 ロジカルかつスピード感を持って対応できる方

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

BPO事業のご経験（事業立ち上げの経験があると尚良い）、自ら業務設計を推進したご経験、顧客折衝のご経験

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） <ASP.NET> Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

AzurまたはAWSの基本的なクラウド運用経験 LLM APIの連携・設定経験（LiteLLMなど） Azure OpenAIまたはAWS Bedrockの利用経験 運用設計書、ガイドラインの作成経験

Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル（物体検出、セグメンテーション、分類のいずれか）の開発経験 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験 Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験3年以上（バックエンド寄りのスキルを重視） Webプロダクトの要件整理から設計・実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー／コードレビューを通じた品質改善の経験

React(TypeScript)を用いたWebアプリケーション開発経験(目安：実務5年以上) SSRを使ったWebアプリケーションの実務経験 AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 Gitを利用したチーム開発の経験(他者のプルリクエストのレビューを含む) 再利用性と保守性を考えたコンポーネント設計の経験 テストコードを書いた実務経験 Cursor、Claude などのAIツールを活用したAI駆動開発の実務経験

消費者金融の市場知見 銀行保証の市場知見 消費者金融業務知識 銀行保証業務知識 システム企画立案経験 システムアーキテクト検討経験 新旧システム移行方式検討経験 構想策定能力（業務・システム両面） 経営課題/業務課題/システム課題の整理経験

脆弱性対応、セキュリティ診断結果への対応経験 AWS等のセキュリティ設定・見直し経験 アプリケーション／インフラ双方のセキュリティ対策知見 Web／バックエンド開発の実務経験 関係者と連携しながら対応を推進した経験 セキュリティ分野の経験のあるエンジニア セキュリティ運用・改善対応経験 クラウド環境におけるセキュリティ設計・運用経験

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

画像解析AIの実装経験（YOLO系、OpenCV、PyTorchなど） AWSでの設計・構築経験（EC2／S3／Lambdaなど） PythonでのAIモデル開発・本番運用の経験 要件定義から運用まで自走できる方

・Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上 / バックエンド重視） ・Webプロダクトの要件整理、設計、実装までの一貫した支援経験 ・複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 ・生成AI、機械学習、または外部AI APIを用いた機能開発経験 ・設計レビューおよびコードレビューを通じた品質改善経験

Pythonを用いたWebバックエンド開発経験3年以上 ※他バックエンド言語（Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby 等）実務5年以上であればPython実務未経験でも可 AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験 Cursor、Claude などのAIツールを活用したAI駆動開発の実務経験 Gitを利用したチーム開発経験（コードレビュー含む） テストコード（pytest等によるユニットテスト・APIテストなど）の実務作成経験

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

PM経験(3年以上) ：Webアプリケーション／モバイルアプリ開発における要件定義〜リリースまでの一連のプロジェクト管理経験 フルスタックのエンジニア経験 ：フロントエンド及びバックエンド開発のいずれもがある方 ヘルスケア領域の知識 ：個人情報保護法・要配慮個人情報の取扱いに関する基礎知識（本案件はバイタル・疾患リスクという要配慮個人情報を扱うため） ステークホルダー調整経験：社内開発チーム・技術提携先（測定技術ベンダー等）・クライアント企業との要件調整経験 ドキュメント管理経験：要件定義書・仕様書の作成・バージョン管理経験 スケジュール管理経験 ：システムを用いた進捗管理、リスク管理（遅延・仕様変更時の対応含む）※当社ではBacklogを使用 技術理解力 ：アプリ（フロント）＋API＋データベースという構成を理解し、エンジニアと仕様レベルで会話できる技術リテラシー

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力