機械学習エンジニア × 東京都の案件

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・Azure 環境での設計・構築または運用経験 ・Python を用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境におけるアーキテクチャ設計またはパフォーマンス改善経験 ・コミュニケーション能力（チームの技術支援ができる方）

コミュニケーション能力 Salesforce（Sales Cloud、Data Cloud）の標準機能での運用経験 データローダー／インポートウィザードを用いたデータ投入 Salesforceレポート作成（結合レポート、四則演算の基本対応） Microsoft 365 の業務理解

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

GOもしくはPythonでの経験 RDB設計／パフォーマンスチューニング経験 DDD／CleanArchitectureの知見 AIツールを活用した開発経験 AIエージェントの設計／実装経験

Zscaler(ZIA/ZPA)・Web/SSL検査・ポリシー運用・ブロック除外判断(ドメイン・証明書・レピュテーション)・Client Connector の更新管理(段階展開・Rollback) CrowdStrike(EDR)・検知アラートの真偽判定(IOC/TTP)・例外・ホワイトリスト設計、誤検知対応・インシデント初動(隔離・封じ込め・RCA)・PCポリシー適用・デバイスグループ管理 アプリ安全性評価・提供元確認・醤名・施弱性調査(CVE等)・通信先・証明書の評価・リスク評価・例外条件の文書化 共通基礎・ネットワーク(DNS/HTTPS/プロキシ)・Windows/macOSクライアント管理・配布ツール(Intune/SCCM 等)・SIEMログ活用、REGEX/KQL基礎 コミュニケーション・非技術者への説明・合意形成・SOC/ベンダー/情報シスとの調整・議事録・根拠資料作成

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Zscaler(ZIA/ZPA)・Web/SSL検査・ポリシー運用・ブロック除外判断(ドメイン・証明書・レピュテーション)・Client Connector の更新管理(段階展開・Rollback) CrowdStrike(EDR)・検知アラートの真偽判定(IOC/TTP)・例外・ホワイトリスト設計、誤検知対応・インシデント初動(隔離・封じ込め・RCA)・PCポリシー適用・デバイスグループ管理 アプリ安全性評価・提供元確認・醤名・施弱性調査(CVE等)・通信先・証明書の評価・リスク評価・例外条件の文書化 共通基礎・ネットワーク(DNS/HTTPS/プロキシ)・Windows/macOSクライアント管理・配布ツール(Intune/SCCM 等)・SIEMログ活用、REGEX/KQL基礎 コミュニケーション・非技術者への説明・合意形成・SOC/ベンダー/情報シスとの調整・議事録・根拠資料作成

WebアプリケーションやWebAPIの開発経験（業務 2年以上）、外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず）、Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験（業務 １年以上）

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2領域以上で設計から実装まで一通り対応可能な実務経験3年以上 Frontend React Vue Next.js 等 Backend Go Python Node.js Java 等でのAPI設計 開発 DB設計 SRE Infra クラウド構築 IaC コンテナ運用 Data ML データパイプライン構築 MLモデル実装 運用 ・Google Cloud実務経験3年以上 ・Cursor Claude Code GitHub Copilot等AIツールを活用した開発経験

・以下のうち2領域以上で設計から実装まで一通り対応可能な実務経験3年以上 Frontend React Vue Next.js 等 Backend Go Python Node.js Java 等でのAPI設計 開発 DB設計 SRE Infra クラウド構築 IaC コンテナ運用 Data ML データパイプライン構築 MLモデル実装 運用 ・Google Cloud実務経験3年以上 ・Cursor Claude Code GitHub Copilot等AIツールを活用した開発経験

Pythonでの開発経験 Reactでのフロントエンド開発経験 LLMの調整経験 RAGおよびガードレールに関する知識 GCP環境での開発経験 要件定義やシステム設計など上流工程の経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonでの開発経験 3年以上 Reactでの開発経験 1年以上

Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験(個人開発でのトライアルでも可)

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS）

AI活用能力（AIにコードを書かせるための設計・プロンプト指示ができること）、AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）およびユニットテスト生成の実践経験、要件が流動的なフェーズで、仕様を固めながら実装できる能動性と高いコミュニケーション能力、TypeScriptでの開発経験、外部AI API（OpenAI等）との接続や、プロンプト情報のDB管理・活用経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

AI活用能力（AIにコードを書かせるための設計・プロンプト指示ができること）、AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）およびユニットテスト生成の実践経験、要件が流動的なフェーズで、仕様を固めながら実装できる能動性と高いコミュニケーション能力、TypeScriptでの開発経験、外部AI API（OpenAI等）との接続や、プロンプト情報のDB管理・活用経験