AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

- Salesforce・Agentforceにおける開発経験 - Salesforce Data360の開発経験

・Java/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発経験2年以上 ・SQLを用いた開発経験5年以上 ・クラウドサービス（AWS, GCPなど）を用いた開発・運用経験3年以上

CTOクラスの技術的知見 個人情報や機微情報を扱うシステムのセキュリティ設計経験 データ利活用に関する戦略立案、アドバイス経験

技術提案・顧客プレゼン経験 Azureインフラ設計・運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント・顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 生成AI/LLM/API（例: OpenAI, Azure OpenAI など）を用いた実装または検証経験（2年以上） 顧客や業務課題を理解し、機能要件・実装に落とし込む力 外部API連携を含むアプリ実装経験

基幹システムの開発経験（ウォーターフォールでの開発経験／複数名での開発経験） ウォーターフォールでの要件定義～設計～開発～テスト経験（要件の前の顧客要求定義からの実施経験あると尚良し） 顧客折衝：技術面の合意形成に向けて、技術的な論点を事前に洗い出し、納得感のある説明や対応な議論を主導し、その場での合意形成に落とし込むスキル

エンジニア経験3年以上 基本設計の経験(ドキュメント制作含む) ClaudeCodeを用いたAI駆動開発の実務経験3ヶ月以上 ※言語不問・基本設計からの経験必須

エンジニア経験3年以上 基本設計の経験(ドキュメント制作含む) Claude Code を用いたAI駆動開発の実務経験半年以上 ※言語不問

・生成AIに関する専門知識・開発経験 ・AI導入・開発におけるPM経験（進捗・課題管理、顧客報告、調整） ・要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 ・顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Microsoft Copilotの業務利用経験。 Copilot Studioの利用経験(※特に必須)。 Power Platform(Power Apps、Power Automate等)の利用経験があり、フローや簡易アプリを自走して構築できるレベルの技術スキル。 業務部門やチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力。

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Webアプリケーション開発経験（3年以上）、クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の構築・運用経験、GitHub Actions等を用いたCI/CD基盤の構築経験、認証認可／アクセス制御の設計・実装経験、プロンプトエンジニアリングの実践経験

Microsoft Copilotの業務利用経験。 Copilot Studioの利用経験（※特に必須）。 Power Platform（Power Apps、Power Automate等）の利用経験があり、フローや簡易アプリを自走して構築できるレベルの技術スキル。 業務部門やチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力。

システム開発の見積ができる(機能単位ではなく、システム単位の見積) AzureかAWSの基本的な知識がある PM経験がある 新しいことにチャレンジすることが好き コミュニケーション良好・能動的に動ける・勤怠良好

Claudeを用いたAI開発の経験 Javaの要件定義~設計・開発までの一連の工程経験 SpringBatchを用いたバッチ処理開発の経験 顧客と協働しながら要件整理・仕様検討を進められるコミュニケーション能力

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験 3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

基本設計,詳細設計,生成AI,プロンプトエンジニアリング,MySQL

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

Webアプリ開発・チーム開発経験（フロントまたはバックエンドの設計・実装）、GitHub / Pull Requestを用いたチーム開発経験、生成AI（Cursor, Copilot, Devin等）を活用した開発経験、AI生成コードに対する、設計・品質・保守性の観点でのレビュー能力、開発環境やレビュー運用など、プロセスの構築・改善提案の経験、人数（2名体制など）で役割に縛られず、柔軟かつ自律的に協働できること。

AI技術（LLMや画像認識等）を実装したアプリケーションの開発経験 Pythonでの開発経験 AWS環境での開発経験 AI開発エージェントを活用した、高効率なコーディング・開発経験