AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・英語での折衝力（海外開発チームとの技術協議を直接担当） ・スマホアプリ(iOS/Android)開発の知見（WebView/Web Bridge連携、審査ポリシー等の理解） ・API連携・認証まわりの技術理解（トークン発行・署名検証等） ・データ統合の実務経験（異なるデータソース・スキーマの連携） ・AIオーケストレーションへの理解（複数AIエージェントを束ねる設計思想） ・クラウド環境(AWS)での開発経験 ・TypeScript/JavaScriptの読み書きレベル（BFF・バッチ処理・AWS CDK・Web Bridge連携） ・Pythonのコード読解・議論レベル

エンジニア経験10年 PHPの経験5年以上 PHP Laravelの経験3年以上 Javascriptの経験5年以上 DB設計経験（正規化・インデックス設計理解） API設計経験（REST設計） バッチ/非同期処理設計経験 パフォーマンス改善、コードレビュー、チーム開発、Git運用の経験 AIコーディングエージェントを用いた実務経験1年以上

業務システムの開発・導入における、顧客へのヒアリング・業務整理・要件定義の経験 操作可能なモックアップやプロトタイプを自ら作成・修正し、要件確認に活用できること（作成手段は問わない。AIコーディング支援・ローコード等の活用を含む） 業務フロー、機能要件、画面・帳票要件などを整理・作成した経験 顧客の業務部門とエンジニアの間で、仕様・課題・対応方針を調整した経験 生成AIの基本的な理解と、関連サービス・ツールの利用経験 曖昧な要望を論点に分解し、確認・提案・合意形成を進められること

Excel VBA開発経験 VBAソースコード解析経験 M365を利用した脱VBAマクロプロジェクトの経験/ノウハウ 業務改善／業務要件整理経験 利用部門との折衝経験 技術ドキュメント作成経験

ソフトウェア開発の実務経験 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 VS CodeおよびGitHub Copilotの日常的な利用経験 社内研修・勉強会の企画、講師対応、教材作成のいずれかの実務経験

セキュリティ系案件7年以上のご経験 情報セキュリティ戦略の立案、実行、推進経験

・顧客折衝・要件定義 ・顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上） ・初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること ・非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 ・AI活用 ・生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上） ・プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること ・AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 ・開発 ・Python または TypeScript での開発経験（3年以上） ・REST API の設計・実装経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・クラウド ・パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません） ・認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Azureの設計、構築、運用の経験 Azure Portalの操作経験 Azureリソースの作成、設定または運用経験 コミュニケーション能力（申請や問い合わせの内容を整理し、不明点をリーダーや関係チームへ適切に確認・共有できるスキル）

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステム開発経験 AI駆動開発経験 Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験 セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 GitLab／GitHubを利用したチーム開発経験 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 新しい技術や知識を継続的に学習できる方 勤怠良好な方

AWSなどのパブリッククラウドを利用したシステムの設計・構築経験 DWHやデータレイクなど、データ基盤の設計・構築経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計・開発経験 Python、SQL等を用いたデータ処理の開発経験 APIやバッチ処理によるシステム間連携の開発経験 要件整理から設計・実装まで自律的に推進した経験 業務部門や他のエンジニアとの調整経験

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

研修・人材育成領域での企画・壁打ち経験（事業会社人事・外部支援いずれか） 経営層と対話しながら、幹部候補育成プログラムを形にした経験 カルチャーの強い企業独自の価値観や文化を言語化しながら育成施策に落とし込んだ経験

急成長〜変革期のベンチャー/スタートアップ（50→150名規模）における人事戦略策定および組織開発の実務経験 経営層と対等に対話し、期待値を調整しながら現場へ落とし込めるコミュニケーション能力 コンサルティング（提案）だけでなく、自ら手を動かして施策を実行・やり切れるハンズオンの推進力

プリセールス・技術営業・ソリューション営業・ITコンサルタントいずれかの実務経験（3年以上）、高いコミュニケーション能力、顧客折衝力、思考力・構想力、一般的なIT知識（アプリケーション、セキュリティ、ネットワーク、ミドルウェア、インフラなど）、リード獲得から納品に至るライフサイクルの複数フェーズに主体的に関与した経験（提案だけでなく要件定義や納品までの経験必須）、営業と開発の橋渡しを担い、受注前の合意内容を開発へ引き継いで伴走した経験

顧客折衝と要件定義 • 顧客の業務担当者への直接ヒアリング、および業務フロー・成果物の整理経験 3年以上 • 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 AI活用 • 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発、または業務改善の実務経験 1年以上 • プロンプト設計とRAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること • AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 アプリケーション開発 • PythonまたはTypeScriptでの開発経験 3年以上 • REST APIの設計・実装経験 • Gitを用いたチーム開発経験 クラウド • パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験 2年以上（クラウドの種類は不問） • 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本設計ができること

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

組み合わせ最適化問題によるPoC業務の経験（定式化、ヒューリスティックアルゴリズムによる解探索実装） Pythonによる実装・実験経験 Git、Dockerの基本知識と利用経験、およびGitLab/GitHub等によるチケット駆動開発の経験 Claude Codeの基本知識およびLLMエージェントを活用・協業した開発経験 チームメンバーや顧客との円滑なコミュニケーションスキル

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験