AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Azureの設計、構築、運用の経験 Azure Portalの操作経験 Azureリソースの作成、設定または運用経験 コミュニケーション能力（申請や問い合わせの内容を整理し、不明点をリーダーや関係チームへ適切に確認・共有できるスキル）

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

・プロジェクトマネジメント経験 ・スケジュール作成、課題管理、顧客折衝、要件定義の主導経験 ・インフラやアプリレイヤ全般の全体像を見渡せるIT知識 ・高いコミュニケーション能力（エンジニアとの認識合わせができること）

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験 ※PoCのみではなく、本番環境への導入・運用実績がある方 ソフトウェア開発における上流～下流までの一連の経験 仕様書が十分に存在しない中でのソースコードを起点としたリバースエンジニアリング経験 レガシーシステムの解析・刷新経験 Claude Code／Cursor／Devin／GitHub Copilot等を活用したコーディングエージェント基盤 Skills／プロンプト資産／エージェントテンプレート等のライブラリ・標準化基盤 同一Input／Outputによる品質評価・テスト自動化基盤 顧客折衝経験1年以上

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

推薦／検索／マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力 データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力

・Windows / Mac / iOS / Android デバイスの設定・トラブルシューティング経験（実務2年以上） ・企業・自治体・教育機関向けのIT導入支援、またはヘルプデスク・社内SE業務の経験 ・ネットワーク・セキュリティの基礎知識（ファイアウォール、プロキシ設定、ドメイン許可申請等） ・非IT層（教員・自治体職員・一般社員等）向けのマニュアル・手順書作成経験 ・情報システム部門担当者との技術的な折衝・調整経験

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験 （プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

Claude Code, Cursor, CodexなどのAIコーディングツールの日常的な使用経験。顧客と直接話して仕様を固められる能力。IT/SaaS/受託の営業経験があれば尚可。

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

セキュリティ製品またはインフラ運用に関する知見 Palo Alto PAシリーズ、BIG-IP、SRX、Linuxいずれかの知見 Python等を用いた業務自動化・ツール開発経験 AI/LLMを活用した開発経験、または活用に抵抗がない方 運用現場の課題を理解し、実装に落とし込める方

CIO、CDO,または情シス責任者としての実務経験 IT投資に対する経営陣向けの説明資料作成・プレゼンテーション経験 経営視点とIT視点の両面から意思決定を支援できる知見

PMO経験、AIプラットフォーム構築経験、個人情報保護に関する知識、法務知識、関係者との合意形成能力

・Power Platformのご経験（1年程度、一人称で対応可能） ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

Codex / Claude 等の生成AIを使って自身の運用業務を実際に効率化した実績（規模不問） デジタル広告のプランニングまたは運用経験 1年以上 Meta（Facebook, Instagram）での広告運用経験 複数社・複数アカウントを同時並行で担当した経験 定型業務の効率化・仕組み化に自ら取り組んだ経験（ツール導入、テンプレート化、フロー再設計など）

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

・大小関わらず、上流工程（要件定義、設計）の経験 ・開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識 ・PowerPointなどを用いて説明が出来るスキル ・会議体のファシリテート、議事録作成スキル