データ分析×リモートワーク・在宅可の案件

完遂までのプロジェクト推進（アジャイル型）、各研究所との諸々の調整、ダッシュボード構成検討（各所ヒアリングに基づく不必要の判断）、DAX関数、Power Query、ゴールおよびマイルストーン設定、アクション分解

データマート領域における要件定義～設計～開発～ローンチまでの一気通貫経験 ビジネス要件／システム要件双方を整理し、関係者と調整できる推進力 自走力が高く、不明点を主体的にキャッチアップしながら代替要員として動ける方

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

戦略コンサルティング、または事業/商品戦略立案の実務経験 マーケットリサーチ(定量、定性)の企画、実行、分析経験 新規事業/新商品企画から実行フェーズまでの一連のプロジェクト推進経験 クライアントの社内メンバーと協働しながら、課題整理～戦略策定～施策具体化まで伴走した経験

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務の経験必須 ・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード ・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード/マネジメント

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

定例会等におけるアジェンダ作成、 ファシリテーション、ネクストアクション管理の経験 進行管理の経験 ドキュメンテーションの経験

Looker Studioを用いた実務経験（3年以上） 　┗複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 SQLの基本知識 　┗BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを確認できるレベル ダッシュボード設計の実務経験 　┗要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力

ITシステム構築における上流工程経験（基本構想、要件定義） プロジェクトマネジメントおよびステークホルダー調整経験 データ活用基盤（データレイク、DWH、BI）の構成理解 データ活用の一連の流れ（収集、加工、蓄積、活用）に関する知見

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

テスト仕様書作成/テスト実施 金融/証券系プロジェクトの経験 ウォーターフォールでのプロジェクト経験

BASE SASによるプログラム開発の業務経験 基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テストのご経験 コミュニケーション良好

事業会社における情報システム部門、またはコーポレートITのマネジメント経験（部門長、副部長クラス） 中長期のIT戦略、ロードマップの策定経験 ベンダーコントロール、およびプロジェクトマネジメントの実務経験 経営層や他部門（営業、マーケティング等）との円滑な調整、コミュニケーション能力

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・データ活用におけるエンジニア経験 ・DWH設計・構築経験 ・ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

データアナリスト／プロダクトアナリストとしての実務経験 数値設計から分析、示唆出しまで一貫して対応できる方 データを起点にプロダクト改善を推進できる方 OJTや実務ベースでの育成・ナレッジ共有が可能な方

ITシステム構築の上流工程経験（基本構想・要件定義） プロジェクトマネジメント、ステークホルダーの調整経験 データ活用基盤（データレイク・DWH・BI）の構成がイメージできること 一般的なデータ活用の流れ（収集、加工、蓄積、利用）がイメージできること

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・以下いずれかの実務経験（複数歓迎） - DWH設計・構築経験 - ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 - BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

大規模データの扱いに慣れており、正確かつスピーディーなクレンジングが可能な方。 AIを用いた分析実務の経験があり、ビジネス視点でのアウトプットが出せる方。 クライアントのビジネス背景を汲み取り、主体的に提案ができる方。

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

・ビジネスアナリストとしての経験5年以上 ・英会話可能な方(日常会話～ビジネスレベル) ・N1レベル以上の日本語力

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

官公庁向けプロジェクト参画及び折衝経験 データ処理や画像解析など、データを扱うプロジェクトの経験や知見 複数企業が参画するプロジェクトにおけるPM／PMO経験

データ活用プロジェクトをリーダーとして推進した経験（データ分析基盤を整えただけでなく、分析軸の設定や分析結果からの施策立案までできる）、tableauの知見、マーケティングツール使用経験、スピード感のあるアジャイルチックな進め方ができる方

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験