Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

①OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上 ② Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 ③ Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

- バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 - 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） - AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python、SQL、Azure(AWSでも検討可)、Databricks

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク（Jest、Playwright、Vitestなど）の利用経験 テスト設計経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

ソフトウェアエンジニア経験 (3年以上) 　 - TypeScript での開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証のご経験 ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験（設計〜本番切替まで） ジョブスケジューラ（JP1等）の運用または移行経験 ETLツール（Asteria、Informatica、DataSpider 等）を用いた開発・移行経験 DWH（Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等）の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス（S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等）の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 （3年以上） TypeScriptを用いた実装経験 （1年以上） テスト設計/手動テスト/検証経験

OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上、またはApache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験、またはSpark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

・大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 ・高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 ・IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験（数十〜100名規模、またはマルチチームマネジメント実績） エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤（AWS、Google Cloud、Azure等）の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル（抽象的な要望からの要件定義、能動的な調整・提案力）

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験（数十〜100名規模、またはマルチチームマネジメント実績） エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤（AWS、Google Cloud、Azure等）の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル（抽象的な要望からの要件定義、能動的な調整・提案力）

QAエンジニア経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク（Jest、Playwright、Vitestなど）の利用経験 テスト設計経験

Pythonでのバッチ処理開発経験、基本設計から一人称で対応可能な方、Python（PySpark）、AWS（Glue）環境下での開発経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十~100名規模、またはマルチチーム体制のインフラマネジメント経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウドを用いた大規模アーキテクチャの知見 高いステークホルダー調整・合意形成スキル

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験 （Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） ・高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） ・顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力 ・1人称でプロジェクトを遂行できる方

・データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験 （Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） ・高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） ・顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力 ・1人称でプロジェクトを遂行できる方

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory（ADF）を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験