Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 ・SQLの実務経験 3年以上 ・BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 【必須（以下のいずれか1つ以上）】 ・Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 ・Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 ・Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

基本設計から1人称でご対応可能な方 Python（PySpark）、AWS（Glue） の 環境下での開発をご経験の方 バッチチューニングや検証のご経験 バッチ開発のご経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験

Host COBOL開発経験（5年以上）、メインフレームの運用メカニズムおよび周辺環境（JCL、DB2/VSAM、CICS等）に対する深い理解、基本文法および実行メカニズムの理解、Java開発経験

PMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 Azureを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの合意形成スキル

詳細設計から製造、テストまで一人称で対応できること Pythonを用いたバッチ処理の開発経験（重要） AWS Glueを用いたETL処理の開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験

AWS環境でSnowflakeもしくはDatabricksを用いた運用保守業務を自走して対応できる方

Databricksを用いたデータパイプライン構築の実務経験 PySparkおよびSQLを用いたデータ加工・クレンジングの実務経験 要件定義から実装、ドキュメント作成まで自走（一人称）で完結できるスキル クライアントへの日次進捗報告や課題共有を円滑に行える高いコミュニケーション力

Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築または開発経験 Python、SQLを用いたデータ処理・開発経験 データパイプライン、ETL／ELT処理の設計・実装経験 AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発経験

Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築または開発経験 Python、SQLを用いたデータ処理・開発経験 データパイプライン、ETL／ELT処理の設計・実装経験 AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発経験

・BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験 ・dbtやDataformを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験 ・インフラの基礎知識 ・PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

Python/Pyspark（またはSpark/SQL）の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 Claude Code等のAIコーディングツールの活用経験

Python/Pyspark（またはSpark/SQL）の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 Claude Code等のAIコーディングツールの活用経験

SQLに関する実務レベルの知識・経験 要件定義書、仕様書などのドキュメント作成経験

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上） BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験 dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験 PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

Pythonでバッチ処理開発の経験 基本設計から1人称で対応可能な方 Python、AWS環境下での開発経験

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど）、SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験、Gitの使用経験、明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

Pythonでバッチ処理開発の経験 基本設計から1人称で対応可能な方 Python、AWS環境下での開発経験

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）、BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験、dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験、PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

Pythonでバッチ処理開発の経験 基本設計から1人称で対応可能な方 Python、AWS環境下での開発経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤(Azure等)の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）、BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験、dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験、PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

基本設計から1人称でご対応可能な方 Python（PySpark）、AWS（Glue） の 環境下での開発をご経験の方 バッチチューニングや検証のご経験

PMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 Azureを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの合意形成スキル

Python、RDB（Microsoft SQL Server）を用いた設計・製造経験、求められている成果を理解し、個人で成果物を作成できること、ロジカルシンキングができること、業務経験3年以上、コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方