Spark×リモートワーク・在宅可の案件

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

Databricksの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ジョブ管理ツールの運用・保守の経験（System Wallker Operayion Manager）

Redshift, Glue, QuickSightなどのインフラ構築経験(IaC/CDK) DWH内のスキーマやテーブル作成経験 Pythonを用いた開発経験(PySparkの習得意欲がある方) QuickSightでのダッシュボード開発経験(GUIベース)

Webアプリケーションでのオンライン処理開発に関する一般的な技術 （Web画面/アプリケーションの設計、製造、テスト） SQLでの基本的なクエリのコーディング、オペレーション AWS環境での基本的なオペレーション linux環境での基本的なオペレーション

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

hadoop, trino, spark のいずれかの開発経験

SQLの実務経験 PySpark, またはPythonの経験 課題解決のためのコミュニケーション（質問/報告/相談）を積極的に取れる方 基本設計～の経験

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツールの利用経験

Databricksの運用、保守経験 クラウド(Azure)の運用、保守経験 DWH、ETLシステムの運用、保守経験 ジョブ管理ツール(System Walker Operation Manager)の運用、保守経験

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験（5年以上） SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験 Databricks、Spark、dbtなどのデータ基盤関連技術の実務経験 AWS環境でのデータ基盤構築または運用経験 GitおよびCI/CDを用いた開発経験 設計や技術判断を主体的に推進できる方

AWS 基盤(EC2/ALB/Aurora/PostgreSQL/S3/Glue/CloudWatch)の構築 Aurora PostgreSQL のスキーマ/テーブル設計の理解 Glue(PySpark/Python)による ETL(抽出/変換/CSV/日次/失敗検知/リトライ/ログ連携) Okta 連携 SSO/ユーザ ID 自動連携、MasterInfinity の権限/運用

-PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 -詳細設計経験および -アジャイルでの開発経験 -自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 詳細設計経験 アジャイルでの開発経験 自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

SQL、Python、Spark（その他、Hadoop、Apache Kafka、Mesosなど分散処理基盤の構築）によるデータ処理の経験 データパイプライン構築・運用経験 Git等のバージョン管理システムの使用経験 テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験（テストコード作成を含む） 要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力

・Databricks / Spark の開発経験（3年以上目安） ・Sparkクラスタのチューニング経験 ・大規模データ（数億件規模）の処理経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験 現行データ分析基盤(Talend、RedShift)の課題や改善点など抽出可能な方

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・databricksの構築経験 ・業界経験3年以上 ・インフラの知見、経験 ・一人称で対応出来る方 ・勤怠に問題無い方、自発的に動ける方

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・基本設計～開発、試験工程までの経験を一人称で対応可能 ・自主的に動ける方 ・Spark、Linux、RDBでの開発経験（特にシェル作り込みなどLinuxに長けていること）

セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 Terraformの開発・運用の経験 AWS上での開発経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

Databricks活用経験 要件定義など上流工程の対応経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・LightGBMの使用経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験