生成AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

5名以上のメンバーマネジメント経験 生成AIを活用した開発・テストプロセスへの参画経験 課題抽出と、長期的な品質管理体制改善の提案経験 現状把握、テスト方針策定、レビュー、社内への型の展開推進経験 パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること 税務・会計ドメイン、または業務系パッケージ製品の知識

ソフトウェア開発の実務経験（Python、TypeScript／JavaScript、Javaなどのいずれかで、要件定義～実装～テストまでを担った経験） Webアプリケーション、およびデータ連携（API／DB）の設計・実装の経験 顧客や現場の課題をヒアリングし、要件や解決策に落とし込んで、提案・合意形成を行った経験 システムを本番環境へ導入（リリース）し、運用・定着まで見届けた経験 お客様・業務部門・ベンダー等、複数の関係者と調整しながら、プロジェクトを推進した経験 東京23区内のお客様オフィスへの常駐（在宅と半々程度）が可能な方

LLM、Prompt、RAG、Embeddingなど、生成AIを利用したシステムの基本的な知識 RAGを利用したAIシステムの設計・開発経験 業務要件を整理し、AIを活用した機能・システム要件へ落とし込めること 拡張性、保守性、責務分割などを考慮したソフトウェア設計経験

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

Webアプリケーションやソフトウェアに関するテスト計画/設計/実施経験 テスト設計に関する専門的な知識と経験 アジャイル/スクラム開発におけるテスト経験

コンサルティング案件でのPM／PL経験 生成AI導入・DXプロジェクトの推進経験 顧客折衝、プロジェクトマネジメント能力 IT／DXコンサルまたはPMO経験 要件整理、課題管理、ドキュメント作成能力 生成AI・LLMに関する知見

AzurまたはAWSの基本的なクラウド運用経験 LLM APIの連携・設定経験（LiteLLMなど） Azure OpenAIまたはAWS Bedrockの利用経験 運用設計書、ガイドラインの作成経験

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AI駆動開発の実務経験 AWS(EC2以外のECS/EKS/Lambda/API Gateway/RDS/DynamoDB/SQS/Cognitoのうち3つ以上の実務経験)の利用経験3年以上 JavaScriptまたはTypeScriptでのフロントエンド開発経験(通算3年以上) TypeScriptまたはPythonでのバックエンド開発経験(通算3年以上) 他者が書いたコードのレビュー経験 仕様書とコードの突合せによる不整合検出の経験 テスト設計の実務経験 Gitを用いたブランチ運用、プルリクエストベースの開発経験 日本語での設計書作成・レビュー対応・報告が可能なこと(ビジネスレベル)

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

LLM、Prompt、RAG、Embeddingなど、生成AIを利用したシステムの基本的な知識 RAGを利用したAIシステムの設計・開発経験 業務要件を整理し、AIを活用した機能・システム要件へ落とし込めること 拡張性、保守性、責務分割などを考慮したソフトウェア設計経験

アプリ設計（API／データモデル／I/F）とインフラ設計の両方の経験 アジャイル開発経験 AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）で未経験技術を自走してキャッチアップできること ドキュメントを読みながらOSSを学習・実装できること

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験1件以上 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 成人向けコンテンツ（アダルト領域）の対応に抵抗がないこと

AIに関する知識（画像系AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、姿勢推定AI（Pose Estimetion）に関する知見またはディスカッション能力、Webアプリ開発経験・知識

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

・5名以上のメンバーマネジメント経験 ・生成AIを活用した開発・テストプロセスへの参画経験 ・課題抽出および長期的な品質管理体制改善の提案経験 ・現状把握、テスト方針策定、レビュー、エンド社内への型の展開推進経験 ・パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト、リグレッションテストの設計・実施経験 ・テスト方針、テスト計画の策定およびレビュー経験 ・既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること ・税務、会計ドメインまたは業務系パッケージ製品の知識

AIに関する知識（画像系AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、姿勢推定AI（Pose Estimetion）に関する知見またはディスカッション能力、Webアプリ開発経験・知識

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

AIに関する知識（画像系AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、姿勢推定AI（Pose Estimetion）に関する知見またはディスカッション能力、Webアプリ開発経験・知識

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験