Databricks×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

AWS設計/構築経験 Databricksへの抵抗感がないこと DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味があること

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ分析基盤の設計・構築実務経験 クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるデータ基盤/DWH/ETLの設計・構築実務経験 現場や顧客からの技術質問に的確に回答し、アドバイスができる高いコミュニケーション力

・DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ分析基盤の設計・構築実務経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるデータ基盤/DWH/ETLの設計・構築実務経験 ・現場や顧客からの技術質問に的確に回答し、アドバイスができる高いコミュニケーション力

DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識 顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること 設計内容をドキュメントとして整理できること 自律的にタスク整理し、主体的に動けること

クラウド基盤に関する知識、および既存AWS構成を理解して技術的な会話ができる方 システム間のデータ連携設計に関する知識・経験 システム構築案件における案件管理、ベンダーコントロールの経験 ユーザー部門、アプリケーション担当など、複数の関係者との調整経験 顧客社員に近い立場で主体的に案件を推進できるコミュニケーション力

mitoco X または DataSpider を用いたノンプログラミング（ノーコード）でのデータ連携フロー構築、マッピング定義、各種アダプタ（Salesforce、AWS、Google、kintoneなど）の活用スキル 周辺連携プラットフォーム（特にSalesforceのSOQL知識やオブジェクト構造、オンプレミス・クラウド間のセキュア接続（Thunderbus等））の理解 データ変換・加工ロジックの実装力（半角カナ・和暦変換、文字コード処理、複雑な条件分岐・マッピング設計） 運用・保守・エラーハンドリング設計（スケジュール実行、ファイルトリガー、リカバリ設計、ログ監視等の知見）

クラウド基盤に関する知識、および既存AWS構成を理解して技術的な会話ができる方 システム間のデータ連携設計に関する知識・経験 システム構築案件における案件管理、ベンダーコントロールの経験 ユーザー部門、アプリケーション担当など、複数の関係者との調整経験 顧客社員に近い立場で主体的に案件を推進できるコミュニケーション力

Databricksの基本的なサービス構成や用語の理解 既存資料や有識者を活用しながら、引合対応を主体的に進められること

データ分析基盤に関する業務経験 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程に携わった実務経験 エンドユーザー（顧客）と技術者の間に立ち、プロジェクトを推進できる方 →顧客の要求・課題を正確に把握し、開発側で実行可能なタスクへ落とし込める方 →顧客の課題整理や関係者との合意形成を行い、必要なサービス構成やプロジェクト進行上の観点を能動的に提案・依頼できる方

データ基盤／DWH移行におけるテスト・検証の実務経験（基盤・非機能観点：データ整合／性能／接続等） Databricksの実務知見（構造・挙動を理解し、テスト設計・実行・不具合切り分けが可能な水準） ITインフラ／基盤観点で構成・挙動を捉えられる素養（インフラ／基盤エンジニアの経験）

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計の経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築の経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合の経験

データ基盤、DWH、データレイクまたはETLに関する設計・開発経験 設計書、技術資料、ガイドライン等の作成経験 収集した情報を整理し、文書として構造化できること レビュー指摘の内容を理解し、資料へ反映できること

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Databricksでの基盤構築、運用設計、アプリ開発の実績のいずれかを有していること コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できること 経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること 勤怠に問題のないこと 柔軟かつ主体的に動いていただけること

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

データモデリング経験 データコンサルティング経験 データ領域における上流工程経験

Databricks経験 メタデータ整備経験

SAP(BW)の経験/知識 SQL開発経験

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

AWS設計・構築経験 PM/PL経験 提案支援、見積り作成経験 顧客折衝経験

AWS設計・構築経験 PM/PL経験 提案支援、見積り作成経験 顧客折衝経験

AWS設計・構築経験 PM/PL経験 提案支援、見積り作成経験 顧客折衝経験

Webシステム開発経験(目安:10年以上) 顧客や業務担当との要件定義~結合テストまで一貫したご経験 TyprScript(React)を用いたフロント開発経験 Honoを用いたサーバーサイド開発経験 AIをツールを活用経験

Databricks基盤の知見または経験 Databricks上での分析またはパイプライン開発経験 NW/GitLab/Azureに関するインフラ設計および開発経験 チーム内での調査、検証、資料作成対応経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）