PySpark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Python/Pyspark(またはSpark/SQL)の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 AIコーディングツール（Claude Code等）を活用

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

Python を用いた実務開発経験（3年以上目安） SQL を用いた高度なデータ抽出・集計・DB設計の実務経験 Azure（Azure Synapse Analytics, Blob Storage 等）を用いたデータ基盤構築・運用経験 Databricks に関する実務知識・開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AWSサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど）、SQLを用いたデータ抽出・加工・調査経験、Gitの使用経験、明るく自発的・能動的にコミュニケーションが取れること。

Databricksを利用した開発経験 PythonまたはPySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ETL／ELT処理、データパイプラインの開発経験 クラウド環境でのデータ基盤開発経験 基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 日本語での業務コミュニケーション能力

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験全般

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験全般

基本設計から1人称でご対応可能な方（SEとして動ける方） Pythonでのバッチ処理開発経験（※Javaでのバッチ処理開発経験者でも検討可） Python（PySpark）、AWS（Glue）環境下での開発経験 （※Java・AWS環境での開発経験者でも検討可） 高稼働（短納期）の中でも作業完遂に向けてご協力いただける方

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Snowflake、dbt、SQL / Oracle、データ基礎、Python、MWAA / Apache Airflow、AWS、英語(読み書き・会話)

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

データ移行／DWH移行プロジェクトの経験 移行に伴う現新比較、検証、試験、課題対応等の経験 関係者と連携しながら主体的にタスクを推進できる方

データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 (うち3年以上はSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験) 本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) Snowflake:各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 DBT:プロジェクト開発・保守経験(モデル、マクロ、Incremental Models、CI/CD連携等) SQL / Oracle:高度な実務スキル(JOIN、Window関数、PL/SQL、ストアドプロシージャ等) データ基礎:データ構造・変換・品質管理・モデリング・インクリメンタル処理等の深い理解 Python:高レベルなスキル(Pandas、PySparkによる分散処理・データ変換) MWAA / Apache Airflow:DAG開発、依存関係管理、トラブルシューティングの実務経験 AWS:データ領域サービス(S3, Glue, Lambda, Step Functions等)の実務知識

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

①OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上 ② Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 ③ Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上、またはApache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験、またはSpark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

SQLの業務経験(3年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(1年以上)

SQLを用いた実務経験が3年以上 システム開発における設計、開発、テストの経験が1年以上

オンプレミスからAWS環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) AWS主要サービス(Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC 等)の実務経験