LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェア開発の実務経験 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 VS CodeおよびGitHub Copilotの日常的な利用経験 社内研修・勉強会の企画、講師対応、教材作成のいずれかの実務経験

セキュリティ系案件7年以上のご経験 情報セキュリティ戦略の立案、実行、推進経験

要件定義・RFP作成支援の実務経験 クラウドデータ基盤に関する知見・経験

・顧客折衝・要件定義 ・顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上） ・初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること ・非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 ・AI活用 ・生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上） ・プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること ・AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 ・開発 ・Python または TypeScript での開発経験（3年以上） ・REST API の設計・実装経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・クラウド ・パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません） ・認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

Webアプリケーション開発経験5年以上 詳細設計を自走し、開発をリードした経験 コードレビューや設計議論を通じた技術力向上経験

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステム開発経験 AI駆動開発経験 Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験 セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 GitLab／GitHubを利用したチーム開発経験 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 新しい技術や知識を継続的に学習できる方 勤怠良好な方

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

顧客折衝と要件定義 • 顧客の業務担当者への直接ヒアリング、および業務フロー・成果物の整理経験 3年以上 • 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験 AI活用 • 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発、または業務改善の実務経験 1年以上 • プロンプト設計とRAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること • AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験 アプリケーション開発 • PythonまたはTypeScriptでの開発経験 3年以上 • REST APIの設計・実装経験 • Gitを用いたチーム開発経験 クラウド • パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験 2年以上（クラウドの種類は不問） • 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本設計ができること

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験 （プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

Claude Code, Cursor, CodexなどのAIコーディングツールの日常的な使用経験。顧客と直接話して仕様を固められる能力。IT/SaaS/受託の営業経験があれば尚可。

・4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発チームにおいて、テックリードまたはそれに準ずる役割として、技術選定・アーキテクチャ設計・設計方針の決定・コードレビューを主導した経験が通算2年以上 ・現在も自らコードの実装・レビューに継続して関わっている方（個人開発・単独案件が中心の期間は該当としません） ・TypeScriptを用いた、React / Next.js でのフロントエンド開発を含む設計・実装の実務経験 ・PostgreSQLまたは同等のRDBを用いた、設計・運用・改善の実務経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションにおいて、設計・実装・運用改善のいずれかに関わった経験 ・B2B SaaS、業務システム、または顧客向けWebプロダクトにおいて、技術課題・不具合・技術的負債を単発対応で終わらせず、恒久的な改善につなげた経験 ・日本国内に在住し、月160時間を目安に平日日中フルコミットできる方

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

生成AI・最新技術への関心がある方 新しい技術を自ら調査・検証できる方 顧客とのヒアリング、要件整理経験 GitHubアカウント保有およびコントリビューション実績がある方

Microsoft 365またはAzure環境での業務経験3年以上 セキュリティやガバナンス要件を伴うエンタープライズ向けプロジェクトの経験 大規模プロジェクトにおけるPMまたはPMO経験 業務部門、IT部門、ベンダー間のステークホルダー調整経験 Power Platformの構築経験 Power Automateの構築経験 Microsoft Copilot Studioによるエージェント構築の実務経験1件以上 Teams、SharePoint、Outlook、Entra ID等のM365連携に関する設計・実装経験

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

Webアプリケーションの開発実務経験 Ruby on Rails もしくは同等のサーバーサイドフレームワークでの開発経験 フロントエンド（Vue.js等）の開発実務経験 AIコーディング支援ツールを用いた開発経験 AIを活用した既存ソース解析・仕様整理・実装・テストの一連の流れを推進した経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計フェーズの実務経験 ハイコンテクストな環境下で要点や背景を汲み取り、足りない情報は自ら取りに行く能動的なコミュニケーション力

ITシステムまたはSaaS導入プロジェクト経験 要件整理・ヒアリング経験 リスク管理またはガバナンス業務経験 生成AIサービスまたはMicrosoft 365サービスに関する知識・利用経験 AI技術への関心が高い方 利用部門と円滑にコミュニケーションできる方 リスクを整理し論理的に判断できる方