業務委託

東京都 六本木一丁目駅

~ 750,000円/月額

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案件詳細

テレアポの音声録音データを活用したAIデータ基盤の構築プロジェクトです。 非構造データ(音声)を構造化し、営業トークの成功・失敗要因を分析。将来的なSLM(小規模言語モデル)構築へと繋げるための基盤整備・仮説検証をリードいただきます。

必須スキル・経験

Pythonによるデータ分析実務経験(Pandas / NumPy等) 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方

尚可スキル・経験

音声データ解析、自然言語処理(NLP)の経験 Embedding、LLMの活用経験 AWS等クラウド環境でのデータ処理経験 BIツール(Tableau等)を用いた可視化経験

業界

WEBサービス

募集背景

AI×営業データという新規領域で、将来的にAIモデル開発(SLM)に携わる可能性もございます。

開発環境

AWS

参画時期

2026/05

チーム規模

1名

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

対面

案件公開日時

2026/04/28 20:35:27

おすすめポイントおすすめポイント

音声データ解析は、営業活動の効率化や成果向上に不可欠な要素となっています。 本案件では、非構造化された音声データを活用し、営業トークの成功要因を分析することで、より効果的な営業戦略の立案に貢献できます。 将来的には小規模言語モデル(SLM)の構築にも繋がる可能性があり、AI技術の最先端に触れることができる貴重な機会です。

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