Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築または開発経験 Python、SQLを用いたデータ処理・開発経験 データパイプライン、ETL／ELT処理の設計・実装経験 AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発経験

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

①OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上 ② Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 ③ Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験

・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験 ・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験 ・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験

OSS技術を活用したシステム開発・基盤構築の実務経験 仮想化技術（VMware、KVM等）またはミドルウェア技術（PostgreSQL等）の深い知見 ソフトウェア開発におけるチームリーダーまたはPL／PMOとしての開発推進経験 アジャイル開発の実務経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験（設計〜本番切替まで） ジョブスケジューラ（JP1等）の運用または移行経験 ETLツール（Asteria、Informatica、DataSpider 等）を用いた開発・移行経験 DWH（Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等）の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス（S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等）の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

PythonまたはSQLを用いた業務経験 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） コードのチューニング経験 Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 大規模データを扱った経験 HadoopクラスタやSparkクラスタで数億行程度のデータを扱った経験

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験 ・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など） ・機械学習／数理最適化に関する理解 ・Gitなどを用いたチーム開発経験

・Pythonの活用 ・音声感情認識または表情認識の実装経験 ・自然言語処理・対話モデル（Rasa, LLM, Dialogflowなど）の利用経験 ・ROS/ROS2 を用いたロボット開発経験 ・センサーデータ（カメラ、マイク、距離センサなど）を扱った実務経験

・LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LangChainやGradioを用いた開発経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 ・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

・API開発経験 ・モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験が2年以上ある方 ・AWSの使用経験 ・AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験が2年以上ある方 ・AI/機械学習の実務経験 ・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験が3年以上ある方

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

・使用言語：Python

1人称で目的整理～分析設計～実分析～報告対応。 可視化、統計、機械学習、生成AIの各種対応。 お客様内の生成AI環境（非SE／DSが使える環境、chat/RAG簡易GUIベース）で要件実現できること。

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上、またはApache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験、またはSpark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験