【PySpark/Scala】データ処理最適化案件

業務委託

神奈川県新川崎駅

720,000 ~ 900,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: トラック製造販売メーカーにおける、車両輸送状況のリアルタイム可視化を目的とした業務用アプリケーションのパフォーマンス改善プロジェクト。Databricks等を用いてデータ処理基盤の抜本的なチューニングと改善案の実装。
開発言語: Java Python Scala SQL Shell Transact-SQL Spark PySpark Azure Hadoop SQL Server
必須スキル・経験: Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala）コードのチューニング経験 Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験大規模データを扱った経験 HadoopクラスタやSparkクラスタで数億行程度のデータを扱った経験
尚可スキル・経験: データ基盤の構築・運用の経験特にAzureのデータ基盤にかかる各種サービスの経験（Data Factory, SQL Server, SQL Database, Databricks, Functions, DevOpsなど） Azureのインフラ知識（VNet, Private link service, Private Endpoint, Load Balancerなど）クエリチューニングのスキル Transact-SQLでの複雑なロジックの実装および、SQL文・テーブル構造の最適化経験スクリプティングスキル（Python, PowerShell）ソースコード管理の経験（GitHub）
職種・ポジション: バックエンドエンジニアデータ周りエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 増員枠となります。
開発環境: Databricks（PySpark, Scala）, Azure
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/03
出社頻度: 週4日出社
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2025/12/26 17:00:36

おすすめポイント

データ分析基盤の最適化は、リアルタイムでのデータ可視化と迅速な意思決定を可能にし、競争優位性を確立するために不可欠です。本案件では、データ処理速度の改善を通じて、業務効率化とコスト削減に直接貢献できます。大規模データ処理の経験を活かし、企業のデータドリブン経営を支える重要な役割を担うことができるでしょう。

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